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CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
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- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
orc
- orc--光学文字识别，效果很好的，很有用-orc -- Optical Character Recognition, and the results very good, very useful
Dedict-src
- 实现方法 ...颠覆传统字典，不再是照字母表着愚公移山地爬格子，一种全新的体验！ 可视化的电子词典，图形的方式，直观地展现单词之间的联系。 统计统计数据和人们自身的感性认知一致表明： 人们对图形的记忆效果印象最深刻，其次是表格，最差就是文字了 由于传统出版业的行业特性的限制，为了便于检索，传统的纸质字典只能按照字母表顺序来组织排版。所以我们一直以来看到的都是此类的字典，甚至于很多电子辞典也还是沿袭了这个传统，尽管事实上字母表顺序很不
wenzishibie001
- 文字识别，带测试图片，效果不错 文字识别，带测试图片，效果不错
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
文字识别
- VB文字识别程序，可以试试看，效果不错。-VB language identification procedures, could give it a try, its effectiveness.
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
OCR-AD--2.01
- OCRAD 的文字识别系统，英文识别效果相当不错！只支持引文识别，这个比tesseract差一点。-OCRAD text recognition system, recognition results have been very good English! Citation only support recognition, the ratio was almost tesseract.
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
wenzisb
- 文字识别程序，直接一个框手写，一个框识别手写文字，效果还不是很好，可供参考-Character recognition program, a box directly handwriting, handwriting recognition of a box, the effect is not very good for reference
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
Plate_extract
- 进行车牌号码识别、文字识别等，测试效果很好-car plate extraction, OCR etc
VCtextscrollup-effect
- VC文字无间断向上滚动效果 ，有兴趣的可以了解-VC text scroll up effect without interruption
license-plate-recognition-
- 这是一个车牌识别程序课程设计，包含完整的源代码和论文，使用matlab实现。通过对车牌图像的预处理，分割、模板比对，识别出车牌号码，效果不错。-试试带有自动翻译功能的新型浏览器。下载 Google Chrome 浏览器关闭翻译中文英语德语检测语言 英语中文(简体)日语 翻译文字或网页 这是一个车牌识别程序课程设计，包含完整的源代码和论文，使用matlab实现。通过对车牌图像的预处理，分割、模板比对，识别出车牌号码，效果不错。 请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消
cutsave
- 阿拉伯语系文字切分代码，针对从右至左书写，具有基线特征的其他语言也具备良好的切分效果。-Department of Arabic text segmentation code for right-to-left, with other languages also have a good baseline characteristics of the segmentation results.
jifentouying
- 针对满文文字的特点，利用投影法进行文字分割，效果较好-For the full text of the characteristics of the text, use projection method for text segmentation, better
bontour_contour
- 用MATLAB实现图像轮廓提取的方法和效果 不错的源码 很好(MATLAB image contour extraction method and the effect is very good good source)