搜索资源列表
Patternmatching1
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.
carboardEdge-detection
- 检测车牌位置，并对车牌进行边缘检测，还能显示系统计算所用时间。
cardetection
- matlab实现检测汽车牌号的位置，并进行分割，同时能够计算系统处理所用时间
asc16
- asc16字库的显示原理，界面简单一点，可计算过程却花了我两天的时间一个点一个点描出来的-asc16 character of the revelation principle, the interface simply, calculate the process it took me two days to describe a point out of a point
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
ceshishijian
- 按钮测试时间程序，在VIEW文件下编写，通过计算计算机CPU时间来测算某一应用程序所运行的毫秒时间，单位毫秒-Button test time procedures, the document prepared under VIEW, by calculating the computer CPU time measured by a particular application running on time in milliseconds, units ms
tingchechang
- 某商场有一个100个车位的停车场，当车位未满时，等待的车辆可以进入并计时；当车位已满时，必须有车辆离开，等待的车辆才能进入；当车辆离开时计算停留的的时间，并且按照每小时1元收费。 汽车的输入信息格式可以是（进入/离开，车牌号，进入/离开时间），要求可以随时显示停车场内的车辆信息以及收费历史记录。 -A mall with a 100 parking spaces in the parking lot, when the spaces below, the waiting time of
SimilarityCompare
- 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题，本程序满足了五个基本要求： 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果，在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形，形状相似度必须为1；对于不相同的图形，形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性，即对于同一个基准图形，越相似的图形相似度越高，越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
Face-Eye-Detection.part2
- 模式识别，人脸 定位，输入图像测试，误差分析，识别效率，计算时间等-Pattern recognition, face recognition, face location, the input image testing, error analysis, identification efficiency, calculate the time
Improved-ICA-face-recognition
- 针对传统的ICA算法存在的计算复杂度过高,训练和识别消耗时间过多的问题,通过对一般的用于人脸识别的小波变换(WT)方法加以改进,实现了一种基于WT的ICA算法-Spend too many time-consuming problem of high training and recognition complex calculations exist for the traditional ICA algorithm to be improved by the method generally
23166516
- copular 多元时间变量统计学工具 计算相关性,不错的源码 很好(Copular multivariate time variable calculation correlation statistical tools, good source is very good)