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mallat_edge
- 多尺度边缘检测,用的是mallat算法,不过效果不太好,但基本思路有,可以参考.-multiscale edge detection, it was Mallat algorithm, but not very good results, but the basic idea is, reference.
picINTOdb
- 这是一个非常有用的小程序，可以解决你为如何将不同类不同大小的图片导入数据库进行编辑的问题。简单好用。-This is a very useful small program you can solve for how the different categories of different sizes into the picture database for editing problem. Simple and easy.
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
fingerprint
- 指纹识别算法源代码，程序需要imagemagic的支持，imagemagic可以在网上搜索到最新的版本（程序在图像 的输入/保存代码处用了imagemagic的函数，如果读者不想使用imagemagic，可以修改 程序有关图像存取的部分，改成自己的图像存取函数，这部分的工作量不是太大）。 代码可以在Linux下面编译通过。
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
windows_dibapi
- DIB(Device-indepent bitmap)的与设备无关性主要体现在以下两个方面： DIB的颜色模式与设备无关。例如，一个256色的DIB即可以在真彩色显示模式下使用，也可以在16色模式下使用。 256色以下(包括256色)的DIB拥有自己的颜色表，像素的颜色独立于系统调色板。 由于DIB不依赖于具体设备，因此可以用来永久性地保存图象。DIB一般是以*.BMP文件的形式保存在磁盘中的，有时也会保存在*.DIB文件中。运行在不同输出设备下的应用程序可以通过DIB来交换图象。 DIB还可以
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
car
- 简单的车牌的定位 里面有图 可以打开直接用 但是定位效果不是很好-Vehicle license plate location
CCMD_OCR
- 图形文字识别，简称OCR，能识别以BMP/JPG/TIF格式以文字为主图片上的文字，这是项比较有难度的技术，微软在Office2003中推出了一个OCR模块，对中文支持也不错，叫MS_OCR，但是其在VC++上的接口和用法一直不知道怎么用，现在上传一个MS_OCR做的示范程序，识别效率大家可以试一下-Graphic character recognition, referred to as the OCR can recognize text-based images of BMP/JPG/TI
VC-Chinese--character
- VC源码,图形处理,汉字识别VC汉字识别源代码，可以用鼠标在程序的空白处写字，然后让程序识别你所写的文字，当然需要字库支持，这个字库是需要事先准备好的，当然程序还有一个模式是“学习”模式，当有不识别的文字时可启动这个模式，将对应的文字输入，下一次如果重新写入这样的字，程序就可以识别了。 -VCsource code, graphics processing, Chinese character recognition VC Chinese character recognition source
VCPP
- 该部分的代码由C写成。 程序需要imagemagic的支持，imagemagic可以在网上搜索到最新的版本（程序在图像 的输入/保存代码处用了imagemagic的函数，如果读者不想使用imagemagic，可以修改 程序有关图像存取的部分，改成自己的图像存取函数，这部分的工作量不是太大）。-That part of the code is written in C. The program needs imagemagic of support, imagemagic online
swp_dog
- 自己用3dmax做得小狗模型，虽然效果不是很好，但是可以给大家参考-Own use 3dmax model doing puppy, although the effect is not very good, but you can give your information
vbmorelinelistviewtip
- 一个多行的VB Listview气泡提示,Listview 多行气球信息提示模块，记得以前发过类似的，这个最近经过了修正完善，你可以用到你的VB项目中，我觉得非常不错，提示的内容可以是多行的文字，比如一段文字，以往的只是一行，而且过长时候会截取掉，不太方便。-A multi line VB Listview tips, Listview multiline balloon prompts module, issued a similar recall, the recently passed a
wbntrs
- 用ORL人脸库进行测试，给出一幅图片可以指出他是40个人中的哪一个人的第几个人脸，这些要以界面的形式显示出来并配以文字说明（文字说明就是哪一个人的第几个人脸），测试用的图片在一个文件夹中，我可以通过界面选择要测试该文件夹中的哪个图片，选定之后程序可以显示出对应这个图片的相应的ORL中的人脸并显示这是第几个人的第几张脸，如果在人脸库中检测不到测试的图片（如测试的图片是一朵花什么的）的话也要有提示说这个图在ORL中不存在 -Using the ORL face to test, give a pi
cowboxer1.02
- 这个软件可以用来协助文字识别，虽然不是很强大，但是很适用。(This software can be used to help text recognition, although not very powerful, but very suitable.)