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车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
c_ram
- 高速显示中文的技巧，不使用TC的画点函数。
200561555616250020000
- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
gabor
- gabor的一维函数的虚部和实部图像的分别显示。-gabor function of the one-dimensional virtual images and real part of the show.
identi
- 识别对象如下：trainset: 训练集合，该集合中从0~9的数字，所有图片大小相同。各个集合中的图像可以在Matlab中用imread函数读取为数组形式，用imshow函数显示出其图像，例如：图像0 (10).bmp可以用A=imread( 0 (10).bmp )读取为数组A，用imshow(A)或imshow( 0 (10).bmp )显示其图像。-Identify objects as follows: trainset: training set, the collection of
plotgaborfilters
- 本函数实现了在不同的参数设置下log-Gabor的图形显示-This function in the different parameters set up under the log-Gabor graphical display
Perceptron
- 模式识别线性判别函数,感知器算法分类.利用OpenGL绘图显示三维坐标-Linear discriminant function, pattern recognition, perceptron algorithm for classification. The use of OpenGL graphics display three-dimensional coordinates
pingpu
- 分析频谱，对函数进行傅里叶变化，显示幅度-频率，显示相位-频率-Analysis of the spectrum of the Fourier transform function displays the amplitude- frequency, shows the phase- frequency
decode_mnist
- 非常简短的mnist文件解析程序,两个函数分别解析image和label两种文件,返回为numpy的array类型,供opencv进一步处理及显示(A very short MNIST file parser. The two functions parse two files of image and label respectively, and return to the array type of numpy for OpenCV to further process and displ