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meanshift
- 均值漂移测试程序,使用meanshift算法对随机产生的二维正态分布的随机数以及3D空间的数据进行聚类并绘图分步显示聚类过程，也可以从外部导入需要分类的数据，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
BP
- 本算法利用BP算法处理手写体识别，为宜较为经典的机器学习算法-The algorithm uses the BP algorithm processing handwriting recognition, appropriate more classic machine learning algorithms
libadaboost-0.1.beta
- 机器学习的自适应提升（adaboost）算法包，提供了学习boosting算法的通用框架，包括：学习、验证、测试、性能分析等 -Machine learning to enhance the adaptive (adaboost) algorithm package, boosting learning algorithm provides a generic framework, including: learning, validation, testing, performance ana
PatternClassificationenglish
- 模式识别经典书籍。清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络，随机方法，遗传算法以及机器学习理论。-Pattern Recognition classic books. Spell out the classic pattern recognition methods and new methods, including neural networks, stochastic methods, genetic algorithms and machine learning theory
MaxMinDis
- 模式识别与机器学习 聚类算法 最大最小距离聚类算法-Pattern Recognizition
BaseCluster
- 模式识别与机器学习 聚类算法之基本聚类算法 -Pattern Recognization
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- 机器学习的决策树算法，matlab编写。适合初学者对决策树算法有初步的认识。-Decision Tree Algorithm machine learning, matlab prepared. Suitable for beginners to have a preliminary understanding of the decision tree algorithm.
car-recognization
- 实现对车辆图片的识别，对机器学习算法有较大的改进-Identification of the vehicle to achieve a picture of the machine learning algorithms have greatly improved
KNN人脸识别
- 使用KNN算法实现的人脸识别程序，KNN是机器学习里的K最近邻算法。(face recognition of KNN using python)
machine learning
- 反向传播算法与利用卷积神经网络识别手写体(Back propagation algorithm and recognition of handwriting by using convolution neural network)
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
Image-Cap
- 通过机器式学习算法完成对图像的识别，并生成相应的文字序列(Through the machine learning algorithm, the image recognition is completed and the corresponding text sequence is generated.)
face_recognize-master
- 可以进行人脸识别，特别强大，而且还有机器学习算法，比较综合(Face recognition, especially powerful)
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。