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optical_flow_demo
- optical flow 的一种算法, 使用OPENCV开发, 已经测试, 可以工作.-an optical flow algorithm, OPENCV development, testing, can work.
XybiEmbd_DemoC
- 人脸识别测试系统 非常不错的一个小软件 他的开发环境都有详细的说明
TestDlg
- 最新EPASS指纹仪测试程序，能帮助您很快掌握EPASS指纹仪的二次开发技术，也是一个很好学习组件的程序！
gacv02
- gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ） 分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01 可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处 理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。 -gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
20051231094134
- 基于vc开发的车牌定位识别代码，可在各种光照条件下进行测试，准确率较高-Vc developed based on the license plate location identification code can be in various lighting conditions to test the accuracy of the higher
proj2.release
- 机器学习-人脸识别，根据给定的学习样例，提取特征，生成分类。对测试的样例进行人脸方向的分类。需要在vs中进行开发。-Machine learning- face recognition, according to the given learning sample, extract features, generate classification. The test sample to face the direction of classification. Vs the need to d
SunLightFace
- 支持摄像头，人脸识别二次开发包，相当易用、好用。是VC开发，但只有极小部分用到了MFC,大部分CODE均为标准C++编写。SunLightFace.exe是演示程序，可以通过这个程序来测试SDK的性能。SunLightFace.dll 是SDK，其性能技术指标与演示程序是完全相同的。 SunLightFace.dll是按WINDOWS API的标准调用来生成的动态库，并提供了VB,VC,C#三类范例代码，精简扼要，如果因VS版本问题无法打开，可以用其它文件编辑器打开.CPP,.H,.CS，.
face
- 人脸识别正确率98 ,1秒内完成。(主动识别1CN) 内置附件：人脸识别二次开发包(SDK_V2.7版),可供人脸识别方向的研发爱好者进行二次开发测试。 支持多张人脸在同一个画面上的定位，识别，验证。 戴眼镜和黑色人种也能识别。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能,及人脸面膜提取,打瞌睡检测功能。 本版本是主动识别版，要求被识别者看着画面中的自己，态度端正严肃。 可以带眼镜识别，但要保证眼球在视频画面中清晰可见。(少数眼镜会反白光，以至看不到眼球) -
Forklift-gate_fram_test
- 在Visual C++下开发的基于图像识别的叉车厂门架测试系统 -The forklift truck gate frame test system based on the image recognition function using Visual C++
Fingerprint-identification
- 指纹识别，VC++开发的，内置测试图片，效果不错，值得借鉴学习。绝对，可运行，推荐，推荐-Fingerprint identification, VC++, developed, built-in test images, and well worth learning to learn. Absolutely, you can run, it is recommended, it is recommended
ce37776c1557
- 这是一个人脸识别演示/测试程序，用户可以基于程序中已经实现的算法，开发新的有关人脸识别的应用；也可以修改或添加新的算法，并测试其性能。-This is a face recognition demo/test program, the user can be based on the algorithm has been implemented in the program, the development of a new face recognition applications can
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
hough_5289
- hough变换的vhdl程序设计，测试没有任何问题，可以执行，开发工具quartus，modelsim-hough transform with fpga and vhdl ，good tested and you can use it happily
Character_Recognition
- 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试