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bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
clustering
- 聚类分析是对探测数据进行分类分析的一个工具，聚类分析的结果可以被用来对数据提出初始假设，分类新数据，测试数据的同类型及压缩数据。
meanshift
- 均值漂移测试程序,使用meanshift算法对随机产生的二维正态分布的随机数以及3D空间的数据进行聚类并绘图分步显示聚类过程，也可以从外部导入需要分类的数据，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
MatlabReadMNIST
- 用于将MNIST数据文件转换成bmp图像和txt文件的matlab程序，程序中有详细注释说明，简单易用。已经测试过，正确无误。-Matlab code for translating MNIST data set files to bmp pictures and txt files. It has been proved to be correct through test.
BP_NNT_CPSB
- 把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易 -Copyed the training data, load the*. m file, the central load of*. m files for test data, save the file to save to disk bp predictive value of test data, the
10PerTrain
- 人脸测试的数据库和测试库，总共有人脸数据150个
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- 1．按要求设计实现能识别上述文法所表示语言的语法分析器，并要求输出全部分析过程； 2．要求详细描述所选分析方法针对上述文法的分析表构造过程； 3．完成对所设计语法分析器的功能测试，并给出测试数据和实验结果； 4．为增加程序可读性，请在程序中进行适当注释说明； -1. Designed and implemented as required to recognize that the grammar of the language parser, and called out al
IsoDataaK-means
- 是用VS6.0编写的程序。实现了模式识别中的ISODATA算法和K均值算法。内附有测试数据。-made by VS6.0 C++ Isodata K-means
PCA-pro
- 整个程序是基于Yale人脸数据库的PCA算法。算法主要分成三个部分。第一个部分是选择了每类图片的八张进行训练，形成基空间。第二部分是画图，主要是怎么画出特征脸，就是那个看着比较诡异的东西。可以修改数据，程序中提供了100个特征值和16个特征值的情况示例。最后一部分就是测试部分，检测命中率。效果很理想。-The whole process is based on the Yale face database PCA algorithm. Algorithm is divided into thre
hopfield
- matlab编写的hopfield图像识别程序，包好测试数据。-Image identification code using hopfield in matlab.
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- 基于神经网络的文字识别系统，完整源码、编译程序及测试数据-Neural network C source code
rawdata
- 人脸识别的训练数据与测试数据，共有4000个人脸的数据-Face recognition training data and test data, a total of 4000 individuals face data
face-detact-system
- 对bmp位图的人脸照片进行识别，算法全公开，有注释，有源码、测试数据和打包的可执行文件。-Bmp bitmap face photo identification algorithm full disclosure, notes, source code, test data, and packaged executable file.
PointExtration
- 能够实现同名点的自动匹配功能，内含程序测试数据文件，左右相片分别为left.bmp和right.bmp-Able to achieve the automatic matching of the points of the same name, including the program of test data files, or so photos were left.bmp and right.bmp
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
NN_Recognition
- 1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。 -1, enter 80 x 80 handwritten English alphabet image, the training data for training, and then enter the test data, complete the letter
fisher
- 基于matlab的设计，采用fisher（LDA）算法实现人脸识别，包含测试数据。-complete fisher classify
Handwriting-recognition-algorithm
- 基于卷积神经网络的手写体识别算法，测试数据和训练数据都有，笨人已经检验过，很好用-Handwriting recognition algorithm based on the convolution neural network