搜索资源列表
hh
- 介绍一种用VC实现的字符识别的方法,采用的是神经网络的算法-Introduce a character recognition method used VC, this method adopt NN Arithmetic.
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
车牌识别系统
- 车牌识别系统,其中字符识别用的是神经网络方法-LPR system, character recognition using the neural network method
segmentation_bpnn
- 医学图像识别方法，先分割再使用bp神经网络进行分类-medical image recognition, first division reuse bp neural network classification
ANNSvc++code
- 本程序利用神经网络方法进行数字识别，需要相关的数学知识，适合专业人士学习。-procedures for the use of the neural network method for digital identification, relevant to the needs of mathematical knowledge for professionals to learn.
angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
pattern-recongnation
- 该程序设计采用了模式识别中的多种方法： 模板匹配§贝叶斯￥几何分类器×神经网络法等分类方法
Num_ocr_bp
- 手写数字字符识别的神经网络方法-Handwritten Character Recognition neural network
Ocrtest
- 将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，提出了一种简单实用的方法，具有很好的应用价值
face_recognition_source
- 该程序用java结合神经网络训练的方法实现了人脸识别的功能。
shuzishibiexitong
- 本程序实现了在VC++环境下的数字识别,利用的方法是神经网络
renlianshibie
- 基于BP的神经网络的人脸图像识别方法MATLAB实现
shenjingwangluo
- 基于人工神经网络的人脸识别方法研究及实现
chepsb
- 用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
basedon_BP
- 人脸识别，基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究。-Face Recognition Based on BP Neural Network Face Recognition Method.
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
shenjingwangluo
- 采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究，分析各种方法-ok
yuanchuang1
- 车牌识别的一个完整程序，其中定位方式用的是形态学办法，识别部分是神经网络，程序比较简单，但能实现系统识别要求，并有数个图片示例支撑，适用于初学者弄懂程序，学习思维方法。-License Plate Recognition of a complete program, including positioning the morphological approach used to identify parts of a neural network, the program is relative
基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法
- 基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法(Face recognition method based on Gabor wavelet transform and artificial neural network)