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FRS
- 基于稀疏表示的人脸识别，很经典的人脸识别文章
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
FaceRecogTool
- 基于稀疏表示的人脸识别系统，用matlab GUI写出，运行成功-Based on sparse said face recognition system with matlab GUI write, operation success
l1_ls_nonneg
- 用于稀疏表示求解L1稀疏系数，特点是本程序是用于求解非负的稀疏系数-this procedure is used to solve the sparse non-negative coefficient
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
Collaborative-Representation
- 稀疏表示和协同编码哪个对人脸识别起到了决定作用。在稀疏表示的人脸识别中，到底是因为稀疏表示的作用还是他们之间的协同编码起了作用。-Sparse Representation or Collaborative Representation: Which Helps Face Recognition ICCV2011
wulianwangchepaishibian
- 物联网环境下车牌识别的稀疏表示及其应用研究-Sparse representation of the license plate recognition under the environment of the Internet of Things and its application
orl_92x112
- 这是一个用于基于稀疏表示的人脸识别图形库-This is a face recognition based on sparse representation graphics library
sr
- 基于稀疏表示来实现图像的目标识别的几种算法-Image based on sparse representation to achieve the objectives identified several algorithms
Sparse-representation-
- 介绍几种算法来确定稀疏表示的稀疏系数的求解方法-Introduce several algorithms to determine the sparse representation method for solving sparse coefficient
two_phase_sparse_ORL
- 两阶段测试样本稀疏表示方法具有识别率高的特点，有助于准确分类测试样本，但稀疏方法迭代时间长，效率较低，因此仍需要与其他方法进行结合-Two-stage test sample sparse representation method has high recognition rate, helps to accurately classify the test samples, but sparse iterative approach for a long time, less efficie
l1eq_pd
- 稀疏表示，最小化l1范数求解表示系数的函数-sparse representation,minimum
CRC
- 稀疏表示和协同编码哪个对人脸识别起到了决定作用。在稀疏表示的人脸识别中，到底是因为稀疏表示的作用还是他们之间的协同编码起了作用-Sparse Representation or Collaborative Representation: Which Helps Face Recognition
target-tracking
- 可以实现基于粒子滤波器和稀疏表示的目标识别，代码亲测可行-You can achieve target recognition based on particle filter and sparse representation of the code pro-test feasible
FDDL-
- Fisher线性判别分析和稀疏表示结合的人脸识别程序-Face recognition based on Fihser discriminant and Sparse representation
pok-kcd-src
- 用于脸部识别时，使用基于像素和区域的图像特征核的稀疏表示的识别算法。-When used in face recognition using image recognition algorithm based on feature pixel and regional nuclear sparse representation.
1221sparsematrixshowaimage
- 构造稀疏矩阵，并将稀疏矩阵用图像形式表示出来-sparse matrix show as image
Sparse_codingsampleIMAGES.m
- 基于稀疏表示的图形图像处理Sparse_codingsampleIMAGES-Sparse_coding sample IMAGES