提出一种基于二维主分量分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检.

支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论

这个程序就是从联合开发网下载的，但是有一个错误导致识别率不足60%。 原始版本在图像旋转后提取的指纹中心点算法有误，每次提取的中心点都在图像边缘，造成后面提取的FingerCode也会出错。 这个修改使旋转前的中心点与旋转后的中心点保持一致，同时减少了运算复杂度(This program is downloaded from www.pudn.com, but one error led to recognition rate of less than 60%. The original