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optical_flow_demo
- optical flow 的一种算法, 使用OPENCV开发, 已经测试, 可以工作.-an optical flow algorithm, OPENCV development, testing, can work.
bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
sift
- 所上载的为 Vedaldi 根据D. G. Lowe sift 算法编写的 MATLAB代码。尽管此网上有类似源码，但不同的是本附件代码已经经过本人编译，测试，可以直接运行。而且对sift.m中的一个BUG进行了修正（已通知到 Mr Vedaldi）。
renlianjiance
- 人脸检测测试程序, 提供了图像预处理, 人脸区域检测, 人嘴检测, 人眼检测, 人嘴检测的算法和实现.
template_match
- 基于opencv的模板匹配算法测试，效果还不错，需要先安装opencv
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
手写汉字识别
- 一个简单手写汉字识别软件，目前为测试版，识别算法简单， 对复杂字的识别率低。
meanshift
- 均值漂移测试程序,使用meanshift算法对随机产生的二维正态分布的随机数以及3D空间的数据进行聚类并绘图分步显示聚类过程，也可以从外部导入需要分类的数据，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
gacv02
- gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ） 分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01 可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处 理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。 -gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
Digital_Recognition
- 对图像中的数字，一部分用作训练样本用感知器算法进行训练，其余部分进行测试，达到百分百的正确数字识别-Digital Recognition using perception algorithm
camp
- camp图像全景拼接测试图片,20幅,用于算法测试-Image panorama stitching and test images, 20 for algorithm testing
libadaboost-0.1.beta
- 机器学习的自适应提升（adaboost）算法包，提供了学习boosting算法的通用框架，包括：学习、验证、测试、性能分析等 -Machine learning to enhance the adaptive (adaboost) algorithm package, boosting learning algorithm provides a generic framework, including: learning, validation, testing, performance ana
zw
- 指纹识别算法学习套件 3.0具有指纹图像增强，脊线细化，特征点提取，指纹特征匹配等功能的低速测试版 本套软件建立在拥有自主知识产权的专利算法基础之上，通过有效降低背 景噪音，图像 增强优化，最终实现精准识别功能.-Fingerprint recognition algorithm with learning packages 3.0 fingerprint image enhancement, ridge detail, feature point extraction, feature
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
targetdetectbyhoughtransform
- VC++写的基本HOUGH变换的目标探测算法平台，经过自已测试，可用-a image processing platform aimming for target detecting
08-03-01_Face-Detection-Need-WebCam
- 使用 Visual Basic 6.0 透过 VFW 控制 USB Camera ，并运行人脸追踪算法， 内有原始码、测试影片、运行档案。-Control through the VFW USB Camera, and run face tracking algorithm, with source code, test movie, run the file using Visual Basic 6.0.
linearClassifier
- 模式识别基础算法-线性分类器的源代码 有自动生成分类器和手工绘制分类器两种模式 附测试图片-Based pattern recognition algorithm- linear classifier with automatic source code generation classifier and two modes of hand-drawn classification test image attached
pcacx
- 模式识别 经典的PCA主程序算法，其中还有供测试的图片-PCA main classical pattern recognition algorithms, of which there are images for testing
PCA_Face_Recognition
- 特征脸识别算法的完全Matlab实现，内附有详细的训练集、测试集和使用说明-Eigenface algorithm to achieve the full Matlab, enclosing a detailed training set, test set and instructions for use
基于CSRT算法的目标跟踪
- 本项目为基于CSRT算法的目标跟踪，使用C++书写，需使用opencv3.4.1及以上版本。已经测试完毕，下载后直接修改opencv路径即可运行。可根据需要自行替换测试视频进行跟踪 关于CSRT的介绍： In the Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability (DCF-CSR), we use the spatial reliability map for adjusting the fi