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HCCR
- 运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像, 分析笔段神经元间的拓扑性质, 将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的种汉字笔划类型组成的几何图形模仿人类汉字形码输人法统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量, 建立手写体汉字特征知识的数据结构表对一手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验。方法具有较强的“ 认知”手写体汉字的能力-Construction of the use of pattern recognition methods of e
handgesturerecognitionbasedonstructureanalysis
- 基于结构分析的手势识别 朱继玉 王西颖 王威信 戴国忠
face
- 图像识别系统的结构与工作原理，在对图像预处理、特征提取、分类、图像匹配算法进行深入研究和分 析的基础上，分析和比较了各种算法的优缺点-Image Recognition System structure and working principle, in the image preprocessing, feature extraction, classification, image matching algorithm in-depth research and analysis, ba
cPP
- reverse engineering Ｃ＋＋ 本文讲了对于逆向工程分析人员来说,能从一个二进制可执行文件中识别出C++程序，的结构,并且能标识出各个主要的类,以及这些类之间的关系(继承、派生等)是非常重要的。为了能做到这一点,逆向工程分析人员就必须要(1)能识别出这些类(2)能识别出这些类之间的关系(3)识别出类中的各个成员。本文就是要教大家能做到上述三点。-reverse engineering C++ article about the analysis for reverse engin
shouxiehanzijiegou
- 针对手写体汉字识别问题，选取笔段和笔划作为基元，分析手写体汉字的组成规律和变形规律，提出了两种汉字结构模型：笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型，以及基于模型的分类依据和识别方法。根据所提出的模型，采用两级分类方案构造汉字识别系统 粗分类采用笔段中心点法，细分类采用笔划关系矩阵法。-Aiming at the problem of handwritten Chinese character recognition, selecting pen and stroke as primitives, an