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  1. Dedict-src

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  2. 实现方法 ...颠覆传统字典,不再是照字母表着愚公移山地爬格子,一种全新的体验! 可视化的电子词典,图形的方式,直观地展现单词之间的联系。 统计统计数据和人们自身的感性认知一致表明: 人们对图形的记忆效果印象最深刻,其次是表格,最差就是文字了 由于传统出版业的行业特性的限制,为了便于检索,传统的纸质字典只能按照字母表顺序来组织排版。所以我们一直以来看到的都是此类的字典,甚至于很多电子辞典也还是沿袭了这个传统,尽管事实上字母表顺序很不
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:649790
    • 提供者:张敬辉
  1. redlightrunningvehicleplaterecognition

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  2. 车牌识别(LRP)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为 基础,可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,进而可以应用 在多种场合,如高速公路收费系统 道路、卡口监控系统 小区、停 车场收费 监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图 像处理技术为基础和基本手段,结合新兴领域的理论工具一一小波分 析,分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系 统研究,并提出了有效的解决方法。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:12358653
    • 提供者:cy
  1. svm

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  2. 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器,支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:51881
    • 提供者:caoliang
  1. 7788

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  2. 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5263067
    • 提供者:王一
  1. PatternRecognitionECG

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  2. 摘要:在对动态心电图QRS波形模板进行分析和统计的基础之上,采用模糊模式识别理论对QRS波形进行了有效识别,并给出了相应的VisualC++程序设计实例。实验证明该算法是准确有效的。 -Abstract: Dynamic ECG QRS waveform templates for analysis and statistical basis, the use of fuzzy pattern recognition theory to the QRS waveform has effect
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:162200
    • 提供者:Lily
  1. qwvvfg

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  2. 基于语料库的中文姓名识别方法研究 本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率,研究了 中文姓名识别的评价函数,动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阅值-Corpus-based Study of Chinese Names Recognition Based on the large-scale extraction and analysis of corpus based on the first and last name in Chinese character
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:280298
    • 提供者:张驰
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