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MODIVCDemo
- 能够识别扫描进计算机的图形图像信息，简单实用。
图像处理
- 【用途】在一个纯白色的底板上放置叶片和已知尺寸的深色标定物，用数码相机拍照，获得的照片可用本软件测定，可用于测定棉花、甘薯等不规则叶片的大小和颜色，但其实可用于测定任何片状物的尺寸和颜色。本软件能根据底板纯白色的特性自动校正照片的白平衡以减少色差。 【使用】1.打开图像文件 2.去除图像背景 3.拖动鼠标选择矩形区域，然后点一下左边的图像框，即可获得尺寸比例和色彩平均值 4.被测定物的面积=被测定物面积百分数*标准物实际面积/标准物面积百分数。 【要求】对图像的要求： 1.测定
Tuxiangshibie
- 几篇关于目标识别的论文，基于gabor遗传算法的红外图像识别，基于PCA 和图像匹配的飞机识别算法，基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别-Several papers on object recognition
tzsb
- 图像的特征识别技术，是机器视觉和计算机图像识别的好教程。 所谓图像特征，换句话说就是图像中的物体有什么样的特征。图中有几个水果。要想从该图像中把香蕉提取出来，必须告诉计算机要提取什么样的物体。例如，应把香蕉的特征之一——细而长告诉给计算机。也就是说，要指示图像中物体的形状、大小等特征。即告诉计算机要提取的物体是大物体或是圆的、方的等。这时，就 要使用“大小”、“圆度”等表示物体形状的参数。 -The characteristics of image recognition techno
Paper
- 手写体数字的识别似是图像识别科学下的一个分支，它的研究目的是:利用计算机智能的识别书写在纸张上的数字。 随着金融市场化进程的日益加快，票据业务不断发展，票据数量与日俱增。手写体数字识别在这个领域应用非常广泛，例如个人凭证，支票，发票，进账单等需要处理大量字符信息录入的票据，在很大程度上要依赖数据信息的输入。长期以来，票据管理工作因管理手段落后，各类票据的打印、整理、装订和归档需要花费大量的人力和物力，同时各类票据凭证的事后监督与归档的分离也浪费了大量时间和精力。 -Handwiten d
RansacCode
- 计算机视觉方向 图像处理代码 排除错误点匹配的经典算法-computer vision ,image process. function: eleminate the false points Ransac
Scale-invariant_feature_transform
- 尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform或SIFT）是一种计算机视觉的算法去查找并描述图像的局部特征。sift比较通俗的详解，比一般的详细。英文-Scale Invariant Feature Transform (Scale-invariant feature transform, or SIFT) is a computer vision algorithm to find and describe the local features of th
chelianggengzongjiance
- 视频提人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在) 大小、位置和位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的 一项关键技术, 近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一 项受到普遍重视、研究十分活跃的课题[-openvideo
facetracking
- 人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在) 大小、位置和位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的 一项关键技术, 近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一 项受到普遍重视、研究十分活跃的课题[-Face detection is to determine all of the input face image (if present) the size, location and posture of the process. Face face detection inform
face_detect_system
- 计算机实现人脸识别程序，C++语言，计算机图形图像处理领域-handle the detecting of human face,using C++ language
shoushishibie
- 计算机视觉的实例——手势识别系统。通过摄像头，系统可以识别人的手势，从而控制计算机演奏乐曲。程序运行时，先根据弹出对话框的提示值修改主程序开始处的摄像头图像高和宽。重新编译后运行程序即可。如果如果弹出对话框的提示值与程序中默认的设置值相同，则不用修改。-Examples of computer vision- gesture recognition system. Through the camera, the system can identify the gestures to contro
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
Face-Recognition-System
- 人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Face recognition technology is a very active research field, it covers digital image processing, pattern recognition, computer vision, neural networks, psychology, physiology, mathemati
Number-Recognization
- 联机手写数字识别，可以实现将手写的数字图像识别为计算机数字-Number Recognization
Diagnosis-Based-on
- 本文建立了一个基于模块化设计思路的计算机辅助诊断系统借以对乳腺钼靶图像上的微钙化点进行检测和模式识别。 -In this paper, a modular design concept based on computer-aided diagnostic system to mammography for breast microcalcifications on the image to detect and pattern recognition.
xueyishibie
- 运用计算机模式识别技术自动识别血细胞图像是模式识别在医学图像领域 应用的一个重要研究课题。由于血细胞的种类多、图像复杂而使这项工作不易实 现，目前，临床医学中对血细胞形态的识别都是人工操作。 本系统运用模式识别技术可对外周血中的血细胞图像完成自动识别 -The use of computer pattern recognition technology to automatically identify the blood cell image is the field of p
VC-image-recognition
- 《Visual C++数字图像识别技术典型案例》源代码，介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。-"A typical case of Visual C++ digital image recognition technology" source code, some application examples of digital image processing and comput
ww
- 车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别-As a speclal computer vision system，the License Plate Re
13.夜间车牌识别项目
- 计算机视觉以及图像识别在车牌识别中的应用(Application of computer vision and image recognition in license plate recognition)
shishizhuizong
- 实时人脸识别与追踪，主要运用了Matlab计算机视觉工具箱，维奥拉-琼斯算法，KTL算法。 直接运行代码会出现”错误使用webcam，尚未安装MATLAB Support Package for USB Webcams。打开Support Package Installer即可安装Webcam Support Package”这个错误。(Real time face recognition and tracking mainly use Matlab Computer Vision Too