搜索资源列表
recongnation
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 几何分类器 基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
pattern-recongnation
- 该程序设计采用了模式识别中的多种方法： 模板匹配§贝叶斯￥几何分类器×神经网络法等分类方法
regnize
- 实现0-9个手写数字的识别 使用了多种方法：最近邻、势函数、神经网络、贝叶斯分类器-To achieve recognition handwritten digits 0-9 using a variety of methods: the nearest neighbor, potential function, neural networks, Bayesian classifier
Bayes_classifier
- 贝叶斯分类器的设计实验，内有解释利于入门学习-Bayesian classifier design experiments, which help to explain the study entry
naivebayes
- 已调试好的基于贝叶斯判别的手写体数字识别的matlab实现，包括样本图片的预处理、创建朴素贝叶斯分类器对象和检验判别效果的程序源代码大全-failed to translate
Bayes_classifier_useful
- 关于贝叶斯分类器设计的实验，适合入门，上一个传错了，抱歉-Bayesian classifier on the experimental design is suitable for entry, a mass is wrong, sorry
bayesgauss
- 图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择-Gaussian Bayesian classifier
NaiveBayesianclassifier
- 朴素贝叶斯分类器识别鼠标输入的字母A-J-Naive Bayesian classifier to recognize the letters AJ mouse input
Pattern-Recognition-ppt
- 介绍模式识别的基本概念，详述了贝叶斯，参数估计，线性分类器，神经网络，随机方法，无监督学习与聚类等-Introduce the basic concepts of pattern recognition, Bayesian detailed, parameter estimation, linear classifiers, neural networks, stochastic methods, unsupervised learning and clustering, etc.
naive)
- 基于文本的朴素贝叶斯分类器。是一个完整的工程。具体看readme-Text-based Naive Bayes classifier. Is a complete project. Specific look at readme
Bayes-classifier
- 贝叶斯分类器，贝叶斯算法的matlab程序-Bayes classifier Bias algorithm procedure
beyes
- 贝叶斯分类器的实现 利用2种特征向量使用5类对花 草进行分类，实验效果明显。-Bayesian classifier achieve the use of two kinds of feature vectors using five classes flowers to classify the experimental results is obvious.
recognition
- 本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1、主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2、byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件中，分别对应着基于二值数据的bayes法的算法和基于最小错误的bayes法的算法和基于最小风险的贝叶斯分类器。 -The program achieved a handwritten numeral reco
beiyesigaijin
- 进过改进的贝叶斯分类器算法，识别手写数字，可以在画布内的任意位置手写。-Been to improve Bayesian classifier algorithm, digital handwriting recognition, handwriting can be anywhere within the canvas.