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CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
numberplate_C++Builder
- 车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。 -LPR C Builder code, first and foremost, we should plates gray, Then the image median filtering for
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
200751110558396
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法 -to most of the license plates for positioning and identification. Including digital image processing balanced, gray, Median filtering, smoothing, edge detection algorithm all, there
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘
vehiclehsv
- 车牌定位，实现直方图、二值化、滤波、边缘提取、数学形态学、车辆识别、车牌识别等功能
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
ImageProcess
- 中值滤波，平滑，锐化，边缘增强，边缘检测，快速FFT，DCT，越是吗等的源码-Median filtering, smoothing, sharpening, edge enhancement, edge detection, fast FFT, DCT, etc. The more you source
DigitalImageProcessing4
- 7.1 概述 7.2 边缘检测 7.3 边缘跟踪 4.1 概述 4.2 空域变换增强 4.3 空域滤波增强 4.4 频域增强 4.5 彩色增强 -7.2 Edge Detection 7.1 overview 7.3 Edge tracking 4.1 4.2 Enhanced 4.3 airspace airspace transform filter to enhance the frequency domain 4.4 Enhanced Color Enha
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
j_13583_Barcode39Rm
- 形码生成与识别的研究及实现(要求用C#或VB.NET实现 )1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。 2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文字-Code generat
BarCodeWin
- 1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。 2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
Barcode39Rm
- 1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。 2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
2005321520
- 关于图像处理的，图像滤波，图像锐化，图像边缘检测-On image processing, image filtering, image sharpening, edge detection, etc.
vehiclehsv
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法 。-Be able to locate most of the plates, and identification. Including digital image processing equalization, graying, median filtering, smoothing, various edge detection algorithms, th
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
DigitalImageProcessingExperimentMATLAB
- 基于视频图像的车牌定位程序，其中预处理包括图像二值化、边缘提取、图像滤波和形态学处理的等等，最后利用投影进行车牌定位。-License Plate Location Based on Video Image program, which includes image binarization pretreatment, edge extraction, image filtering and morphological processing, etc. Finally, projection f