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movement_detect_system
- movement_detect_system 运动检测系统 源程序-movement_detect_system motion detection system source code
VC++shuzituxiangchuli
- 运动检测与基于VC++开发工具的数字图像处理系统 包含：论文，代码，开题报告等 -motion detection based on the VC Tools digital image processing systems include : papers, code problem that the report
MovementDetectionSystem
- 这是基于VC++的一个运动检测识别系统。改系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计，通过一系列的图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。
yundongjiance
- 这个是用VC实现的运动检测系统，能够定位运动的物体。
YUNDONGJIANCE
- 运动检测系统 运动检测系统
imageprojectexamples
- 包括实用的细胞识别系统,相机自动调焦系统\\运动检测识别系统\\图案设计系统\\人脸检测系统
yundongkongzhi
- 本文设计的运动检测跟踪系统主要包括三个模块
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述。这几篇文章将重点从此四个方面回顾人运动分析的目前发展水平和常用的处理方法，并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。
Motion
- 此为图形图像专业运动检测系统，经过调试打开可直接使用-This is the graphic image of professional motion detection system can be directly opened through the use of debugging
detection-match
- 用visual c++开发的利用中心匹配算法实现的运动物体检测系统-Using visual c++ Development centers and use the matching algorithm to achieve the moving object detection system
2201661974520079181725541578112
- 基于图像处理的运动目标检测跟踪系统的设计与实现的论文，是一篇博士论文，在研究有关目标跟踪与检测的时候，有很多可借鉴之处。-Based on image processing to track the moving target detection system design and implementation of the papers, is a doctoral thesis research on the target tracking and detection of the time
bs
- 智能交通监控系统中运动目标检测与跟踪算法-Intelligent Traffic Monitoring System in moving target detection and tracking algorithm
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
moving
- 运动目标检测系统，VC++编程系统实现，根据背景图像，可以得到分步。-Moving target detection system, VC++ programming system implementation, according to the background image, you can get step by step.
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。