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搜索资源列表

  1. MotionDetector

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  2. 运行即可从USB读取视频,并对视频中的多个运动目标进行检测定位,将本模块移植到自己的项目中,实现效果好.希望你也成功加入到你的项目中,欢迎来邮件交流!
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2014-01-18
    • 文件大小:169064
    • 提供者:khw
  1. 视频检测

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  2. 用于实现基于图像视频的运动目标检测与跟踪
  3. 所属分类:图形/文字识别

  1. VideoProcess

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  2. 关于视频的课件,内容全面,包括:视频的各种编码,目标检测,目标运动估计,目标跟踪,视频建模等。-On the video courseware, comprehensive, including: a variety of video encoding, target detection, target motion estimation, target tracking, video modeling.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-25
    • 文件大小:9079815
    • 提供者:陈平
  1. 7788

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  2. 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5263067
    • 提供者:王一
  1. DetectMov

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  2. 基于背景差分法的是视频运动目标检测,该算法包含背景差分核心算法以及滤波处理阴影处理等后续图像处理-Background subtraction is based on video motion detection, background subtraction of the algorithm contains the core algorithm and the filtering processing, the shadow of the follow-up image processing
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2080320
    • 提供者:李鹏飞
  1. ren-lian-jian-ce

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  2. 用VC++语言编程实现视频中运动目标的人脸检测-Using vc++ language implementation moving targets face detection
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:1871
    • 提供者:林彩凤
  1. MotionddDetection

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  2. 视频序列中的运动目标检测 帧间差分法 -motion target detection
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:1196292
    • 提供者:赵旭林
  1. kalman-object-detection

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  2. 用卡尔曼滤波来检测视频中的小运动目标,例子为检测一个运动场景中的乒乓球-Using kalman filter to detect small moving targets in video, example for detecting a movement in the scene of table tennis
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:883479
    • 提供者:张广明
  1. 基于帧间差分法的视频目标检测系统

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  2. 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来,是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。
  3. 所属分类:图形/文字识别

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