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3DFaceRecognition
- 3d face recognition.人脸模式识别
三维人脸识别.rar
- 一篇较新的论文,是关于三维人脸的综述,别人已发表在重要刊物上的.,a relatively new paper on 3D Face Review, the others have published in the major journals.
Face_Recognition.zip
- Face Recognition, Face Detection, Lausanne Protocol, 3D Face Reconstruction, Principal Component Analysis, Fisher Linear Discriminant Analysis, Locality Preserving Projections, Kernel Fisher Discriminant Analysis,Face Recognition, Face Detection, L
61EDA_C1609
- OPENGL人脸识别(VC++源代码),OPENGL人脸识别(VC++源代码) -OPENGL Face Recognition (VC++ Source code), OPENGL Face Recognition (VC++ Source code)
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
ER3DFace1
- 用VC++6.0编写的3D人脸识别，检测，双眼模板-Written with VC++6.0 3D face recognition, detection, eyes template. . .
GavabDB
- GavabDB 数据集 为3D人脸识别提供资源-GavabDB 3d face database
3DP2D
- 3D数据转化为2.5D,在人脸识别的过程中可以利用到。把三维图像转化为深度图像-3D face database
ActiveModels_version4
- ASM和AAM，包括2D、3D的人脸识别-ASM and AAM, including 2D, 3D
sanweiPCA
- 三维人脸识别代码 基于北京工业大学三维人脸识别库实现三维人脸识别-3D face recognition code
face-or-ear-recognition
- 3篇文章，关于3D人脸，人耳识别，3d人耳识别-three papers,including 3D face recognition ,ear recognition ,3d ear recognition
gavab.3d.face.reading.andshow.
- gavab人脸数据库是一个开放的3d人脸书库库。网上可以下载到。本文取出一个人脸数据，将其显示出来。方便初学者去读这个数据库。-gravb is an opencv 3 dimension face .this file include an matlab demo for reading and show the face .
3DFaceRecognition
- 人脸三维识别ymatlab版本人脸三维识别高效(face recognition 3d)
toolbox_graph
- 这是用几何方法做的三维人脸预处理的一个demo，包含了网格划分，法向量计算(This is a demo of 3D face preprocessing using geometric method, including mesh division, normal vector calculation)
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在