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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
wuziqi_c_graphics
- 一个使用C语言写的五子棋程序，在C语言中实现了汉字输出，图形界面的绘制，以及栈的一些基本操作 。是一个在C语言中图形编程入门的学习实例。 基本操作： 空格和回车是下棋； 回退键是悔棋； ESC离开-a C language used to write the 331 procedures in the C language to fulfill the export of Chinese characters, a graphical interface mapping
Adaboostfacedetect
- 基于Adaboost的人脸检测代码，编程语言为C
moisacfacedetect
- 基于moisac的人脸检测算法，编程语言为C
HandwritingRecognition
- 手写数字识别系统，用c++语言编程，可以识别手写体有界面
src
- 基于c语言的指纹识别程序\\基于c语言的指纹识别程序---3 src目录： 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。 读者在应用这些代码时，可能会需要根据自己的应用需求对代码进行一定的改动。对 于Linux/UNIX下编译C程序不熟悉的读者，可以参考相关的Linux/UNIX下的C语言编程 书籍。由于本章着重介绍指纹识别的算法，对于imagemagic的使用不再做详细介绍。 读者可以从网上找到关于imagemagic
digitalrecognitionsystem
- 数字识别系统，本程序用C++ 语言编程实现，主要应用于交通系统中的数字识别，实验证明对于不太复杂的数字检测效果较好。-Digital identification system, the procedures used C++ language programming, mainly used in the digital transport system identification, experimental proof of the number of low complexity for
c-language-finger-code
- 基于C语言的指纹识别源代码，读者在应用这些代码时，可能会需要根据自己的应用需求对代码进行一定的改动。对于Linux/UNIX下编译C程序不熟悉的读者，可以参考相关的Linux/UNIX下的C语言编程 书籍。-The fingerprint identification based on C source code, and the readers in application of these code, may need according to their application to
OCR_CSharp
- 基于VISUAL STUDIO 2010 的OCR图像识别软件，编程语言为C#-VISUAL STUDIO 2010 based on the OCR image recognition software, programming language to C#
NanoTube
- 使用C++编程语言，开发了“单壁碳纳米管手性矢量识别系统”软件。软件处理结果显示:采用最大类间方差法二值化单壁碳纳米管STM图像，能够保留较多单壁碳纳米管的六边形拓扑结构信息；采用本文设计的射线探测加权法能够快速、准确的识别出六边形碳环的中心。-The processing result with the software indicated more topology structure information could be reserved, when maximal variance
hilditch
- 通过c++语言编程实现指纹图像的二值化及Hilditch细化算法-By c++ language programming fingerprint image binarization and Hilditch thinning algorithm
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual