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一维条形码打印系统
- 条形码的生成原理： 条形码的第一数据部分是由 7个数字形成的，其形成的方法详述如下： n 首先使用 产生和 匹配的字母码，该字母码有6个字母组成，字母限于A和B。产生字母码的列表如下 字母码 0 AAA 1 AABABB 2 AABBAB 3 AABBBA 4 ABAABB 5 ABBAAB 6 ABBBAA 7 ABABAB 8 ABABBA 9 ABBABA 表一 映射表 n 将 和 产生的字母码按位进行搭配，来产
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
tesseract-1.0.tar
- 是HP的开源的OCR代码.HP在1985-1995年间开发的商业质量的OCR引擎，UNLV评为前三，2005年开源。-HP is the revenue OCR code. HP 1985-1995, the commercial development between the quality of O CR engines, as the first three UNLV, in 2005 revenue.
tiff
- /* The TIFF writer contained in this code */ /* assumed that the machine on which it */ /* is running stores numbers with the */ /* most-significant byte first, i.e., in */ /* the \"big-endian\" byte-order. */ //tiff:标签图像文件格式。100多kb的源代码，-/
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
numberplate_C++Builder
- 车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。 -LPR C Builder code, first and foremost, we should plates gray, Then the image median filtering for
szsbxtydm
- 数字识别系统源代码.rar 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意
ehci.tar
- human machine interaction source code. must install opencv first
codereg
- 简单验证码识别，几年前写的，拿出来分享，首先2值话，然后像素对比识别-Simple verification code recognition, written a few years ago, to share out the first two values, then, and then identify the pixel contrast
twainapp.source.2.0.8
- .NET TWAIN image scanner-Abstract In Windows imaging applications, the most used API for scanning is TWAIN www.twain.org. Unfortunately, the new .NET Framework has no built-in support for TWAIN. So we have to work with the interop methods of .NET t
shuzishibie
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ -Digital identification code the first step: Training Network. Th
FingerprintIdentify
- 通过程序完成非常简单的指纹识别功能，这是我早期的程序，先将源代码公开。-Procedures are completed through a very simple function of fingerprint recognition, this is my early procedures, first open the source code.
skin_detect
- 先讀入膚色，非膚色的圖片，在將各張圖片由RGB轉成YCbCr。讀進來的時候，我是用四維的陣列去存膚色的圖片以及非膚色的圖片。第一個維度是用來存放有幾張圖片，接下來是解析度，還有幾個channel。讀進來之後再分別對膚色，非膚色的Cb，Cr來作統計。分別會得到Cb，Cr的mean和variance。再依次分別帶入Multivariate Normal Density的公式去求得膚色，非膚色出現的機率。最後再將得到的兩個機率值相除，得到的值，拿來和threshold值相比，藉此來判斷Input的圖的
fenshuilingsuanfa
- 在图像特征提取、识别以及基于特征的图像压缩等领域内，作为关键技术的图像分割方法具有重要的地位。本文首先对基于区域的图像分割技术进行了介绍。然后针对静态位图图像，利用基于链码的分水岭算法对图像进行分割．达到与人视觉系统比较符合的分割结果。-In the image feature extraction, recognition and feature-based image compression and other areas, as a key technology for image seg
vc_num_recognize
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di
Lexer
- 设计、编制并调试一个词法分析程序。 算法的基本任务是从字符串表示的源程序中识别出具有独立意义的单词符号，其基本思想是根据扫描到的单词符号的第一个字符种类，拼出相应的单词符号，如果扫描到的单词符号是关键字，则到关键字种别码表中查出相应的种别码，并将其种别码和单词符号本身存入二元组-Design, preparation and commissioning of a lexical analyzer. Basic task of the algorithm is to identify th
FaceDetection
- 蒙面人检测源代码，首先识别出正面人体，然后定位出人的头部。在此基础上做人脸检测，如果未检测到合格的人脸，则认为当前人物为蒙面。常用于安防中。-The masked men Detection source code, first identified positive body, then positioning the head of the person. On this basis, human face detection, if not detected the qualified h
code
- 此程序为第五套人民币面值为20，50，100的识别，程序中有四种识别方法，第一种为纸币的长宽比确认，第二种为通过纸币头像部分的主色调的面值识别，第三种为纸币正面左下角的面额数字的识别，第四种为纸币正面中间的面值数字的识别。-This program is the fifth set of RMB nominal value of identifiable 20,50,100, the program has four identification methods, the first one i
code
- 本代码采用神经网络的方法进行数字识别。首先采用神经网络的算法对0到9数字进行训练，然后对图像进行分割，把图像中的文字和数字分离出来，最后对每个块进行识别。-This code uses neural network for digital identification method. First, the use of neural network algorithms 0-9 digital train, then the image segmentation, the text in the
69491709Training-code-for-SRCNN
- 先用训练样本对模型SRCNN进行训练，然后使用测试样本测试模型的有效性-First with the effectiveness of the model SRCNN training samples for training, and then use the test sample test model