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patterndesign
- 基于图像处理模式识别的图案设计系统密码直接取消就可进入-image processing pattern recognition based on the graphic design system passwords can be entered directly canceled
imagerec
- 车牌定位与识别系统,对图像处理和模式识别毕业设计有参考价值，VC实现图像预处理，特征提取，以及神经网络识别。-License plate location and recognition system for image processing and pattern recognition graduated design reference value, VC achieve image preprocessing, feature extraction, and neural network
Classification
- 模式分类。包括:训练样本设计、模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类法-Pattern classification. Include: training sample design, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classificat
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
fenleichengxu
- 本程序主要视图界面分两部分，左视图是训练样品设计，右视图是模式识别，可根据模式识别菜单项进行识别。分类器包括模板匹配分类器，Bayes分类器。分类法包括线性函数分类法，非线性函数分类法和神经网络分类法。-The program interface main view in two parts, the left view is the training sample design, the right view is the pattern recognition, pattern recogn
LicensePlateRecognitionBasedonDSP
- 基于DSP车牌识别自主实验的实现,论文介绍了自主学习教育理念下开设的一门新的课外研修综合性实验课程。该实验课程将DSP、数字图像处理和模式识别相结合,面 向工程实例,以车牌识别系统的开发作为整个实验的内容,并采用从网络选课、自主实验到审核评估的学习模式。实验克服了传统实验课程中 各部分实验分离的缺点,设计了三部分面向应用的综合性实验,作为学生提高综合知识工程应用能力的平台。 -License Plate Recognition Based on DSP implementation
zonghe
- 线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）
Diagnosis-Based-on
- 本文建立了一个基于模块化设计思路的计算机辅助诊断系统借以对乳腺钼靶图像上的微钙化点进行检测和模式识别。 -In this paper, a modular design concept based on computer-aided diagnostic system to mammography for breast microcalcifications on the image to detect and pattern recognition.
moshishibiexitogn
- 模式识别系统，基于dephi语言开发设计的模式识别系统，能够正常运行-Pattern recognition system, based on language development and design dephi pattern recognition system, capable of running
Nonlinear-SVM-classifier-design
- 模式识别领域非线性SVM分类器设计原理，代码及过程-Pattern recognition domain nonlinear SVM classifier.experimental design principle, the code and process
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
Untitled
- 对采集样本进行模式识别与线性分类器的设计-To collect samples for pattern recognition and a linear classifier design
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式