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visual-control-source
- 人脸识别系统 人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤，而且本身也可以独立的应用于视频监控、图像检索等领域，因而具有重要的研究价值。尽管Viola等人于2001年提出的基于AdaBoost的人脸检测算法以其卓越的性能而得到了大家的青睐，并已基本解决了大多数情况下的人脸检测问题，但在实际应用中，尤其是智能监控应用中，仍然存在较多挑战性问题。-Automatic face detection face recognition system is not only the basic step
haar_like
- 图像检索中的一种haar_like特征的资料搜集，比较全。haar_like由voila的人脸识别特征发展而来-Image Retrieval haar_like characteristics of a data collection, the whole comparison. haar_like by voila developed from the characteristics of the face recognition
searchimage
- 自己写的关于图像检索的小程序，附检索图片200幅，主要结合了使用opencv-His book on the small image retrieval process, attached to retrieve the image 200, the main with the use of opencv
image-retrieval
- 基于颜色进行图像检索的一个简单实现 使用欧氏距离-Color-based image retrieval using the implementation of a simple Euclidean distance
JCS_V1N1P5_abstract_ref
- facilitate the user s task. One such approach is the object-related image retrieval. In the context of face images, it is of interest to retrieve images based on people s names and facial expressions. However, when images of the database a
CVPR09-ScSPM
- 基于空间金字塔匹配的稀疏编码，用于图像检索和图像识别。-Spatial pyramid matching based on sparse coding for image retrieval and image recognition.
Image-Retrieval-Based-on-Color-Histogram
- 用于基于颜色直方图的图片检索，只要按里面路径正确，可直接编辑运行-Histogram for image retrieval based on color, as long as the correct path by which can be run directly edit
CBIR
- 实现基于内容的图像检索，部分功能整合的系统检索。-Content-based image retrieval, integrated system to retrieve some of the features.
02
- 于内容的图像识别技术中．颜色自相关图是一种常用的图像颜色特征提取法。文章在此基础上，考虑图像 结构特征，通过对图像进行水平和垂直两次扫描．分别建立图像相似区域的变化图。该算法和颜色自相关图一并应用到 SOM网络上。实现了一个基于颜色特征和结构特征的图像分类。-Abstract：Many approaches for extracting color feature are widely used for content-based image retrieval．Each of them
CBIR
- 基于内容图像检索源代码 用java编写 基于颜色和纹理的图像检索-Content一based Image Retrieval source code
CBIR-matlab-GUI
- 实现了一个基于颜色、纹理、形状综合特征的MatlabGUI图像检索系统。-Bulit an image retrieval system based on which combines these three features and realizes user-defined weights.
photosearch
- matlab实现的简单的图像检索，通过收集图像的信息，在图像集合中找到与目标相似的图像-matlab to achieve a simple image retrieval, image collection, image collection to find images similar objectives
Images embalance
- 图像相似度计算，利用hog特征，不变矩，包含canny因子计算 来计算两张图片的相似度。可以用来进行图片检索-Image similarity calculation, hog characteristics, invariant moments contain a canny factor to calculate the similarity of two images. Can be used for image retrieval
texture
- 用于基于图像纹理特征提取的图像检索，其中包括matlab中自带的graycomatrix和graycoprops两个m文件，和四个用于提取图像纹理特征及图像检索的m文件-For image retrieval, including matlab comes graycomatrix, and graycoprops two m files, and four m-files used to extract image texture features and image retrieval ba
myContent-based-image-retrieval
- 基于内容的图像检索，颜色直方图的图像检索开发工具：Visual C++6.0 开发内容：MFC基于对话框的图像检索系统 -Content-based image retrieval, color histogram image retrieval development tools: Visual C++6.0 Development of content: MFC dialog-based image retrieval system
image-retrieval-based-on-shape
- 首先通过提取图像的形状信息作为其特征向量，然后，实现了一款以图像形状信息作为检索依据的图像检索软件-image retrieval based based on shape feature
Image-Retrieval-System
- 基于颜色和形状的图像检索,主要有图像提取技术和相似度计算技术。-image retri based on color and shape
Content-based-image-retrieval
- 颜色空间量化，灰度共生矩阵，相似度度量，图像搜索，基于图像特征的检索-Content-based image retri
image-retrieval-master
- 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retri , 以下简称CBIR），是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。-Content-based image retri system (Content Based Image Retri , hereinafter referred to as C
CNN for Image Retrieval Using MatConvNet.tar
- 使用深度学习框架-MatConvNet实现图像检索(Code for image retrieval using MatConvNet (a popularDeep Learning framework))