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基于正则化转置的LDA matlab源代码，可以应用在人脸识别中，详细说明见readme-based Regularization home to the LDA Matlab source code, can be applied to face recognition, detailed explanation see readme
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人脸识别方面LDA算法的matlab实现-regard LDA Face Recognition Algorithm Implementation of Matlab
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人脸识别算法matlab代码，可以实现，如PCA,ICA，SVM,LDA等-Matlab code for face recognition algorithms can be achieved, such as PCA, ICA, the SVM, LDA
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人脸识别工具箱,包含了PCA,LDA两中方法-Face Recognition toolbox contains PCA, LDA in the two methods
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2DPCA用于人脸、步态等图像识别，可先按照行列比例将不规整图像归一化处理，然后进行训练，并且识别，全部中文注释和提示，便于学习和参考。-2DPCA human face, gait, such as image recognition, in accordance with the ranks of the ratio can not structured to deal with the normalized image, and then training, and recognition
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基于LDA人脸识别的LDA的主程序的程序代码-LDA-based face recognition of the LDA' s main program code
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二维的LDA+PCA人脸识别matlab程序，都可以直接使用。-Two-dimensional LDA+ PCA face recognition matlab procedures can be used directly.
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采用基于lpp和lda算法的人脸识别，本算法同时结合lpp算法和lda的有点，能够很好地进行人脸识别。-face recognition based on lpp and lda
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摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
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线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别
会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识
别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish—
erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
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收集的最全的人脸识别代码 有小波分析，有PCA，有LDA，有特征脸方法实现人脸识别-The most comprehensive collection of face recognition code is wavelet analysis, a PCA, a LDA, there are ways to achieve face recognition feature
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LDA算法和PCA算法对人脸识别的实现的matlab源代码。-LDA and PCA for face recognition
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利用matlab实验人脸识别。从图像库中识别出相同人脸。主要运用LDA-Face recognition using matlab experiment. Identified from the image library same faces. The main use of LDA
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基于LDA方法应用ORL人脸识别matlab程序-Methods ORL-based LDA face recognition matlab program
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