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PR_fingerprint
- 基于Matlab的指纹识别程序 对指纹图像进行gabbor滤波、二值化、腐蚀等适当处理后 通过SVM等算法 可以识别出新指纹图像是否在原有数据库中。可以用于演示小型的指纹识别系统
eigenface_matlab
- This matlab code implements the face recognition system. It uses the AT&T database. You need to download the database before running the code. Instruction to download the database is in the comment section of the file. 这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识
face_recognition
- 这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识别，它使用AT&T的数据库，运行代码实例前，请阅读其中的comment，下载该数据库。
PictureRecognize
- VC03+matlab+access数据库编程，实现树叶识别，配说明文档
USPS.rar
- 用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储,For handwritten numeral recognition of the USPS database and a sample format of samples MAT database into binary image and the Run-Length Coding storage
Facerecognition_M
- 这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识别，它使用AT&T的数据库，运行代码实例前，请阅读其中的comment，下载该数据库。-Matlab program uses the eigenface face recognition system, which uses AT
HumanFaceLDA(Matlab)
- 线性判别方法，人脸数据库上的LDA程序，基于Matlab，供学习使用-Linear discriminant method, human face database of LDA procedures, based on Matlab, for learning to use
eyePictureLDA(Matlab)
- 线性判别方法，眼睛图像数据库上的LDA程序，基于Matlab，供学习参考-Linear Discriminant method, eye image database on the LDA procedure, based on Matlab, for study and reference
MyPCA
- PCA方法实现人脸识别，输出数据库中最象的前两人-PCA method for face recognition, the output database of the most as the first two
KFDA
- 此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
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- uci机器学习数据库关于字符识别的源数据。是字符识别的研究的关键数据来源。包括手写字体和印刷体两类，手写的数字和印刷体的字母。-uci machine learning database on the source character recognition data. Character recognition research is the key source of data. Including two types of handwriting fonts, and print, han
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
2DICA1
- 基于图像人脸识别2DICA，可运行，人脸数据库是ORL，本人写的。-Image-based face recognition 2DICA, can run, face database is the ORL, I write.
2DPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用2DPCA方法完成人脸检测实验。-Standards in the ORL face database or Yale to complete the pattern recognition task. Complete with face detection method 2DPCA experiment.
FisherFace(matlab)
- 该内容为fisherface的matlab代码，绝对可以运行，实验的数据库为ORL人脸数据库，并且在代码中很多中文注释，便于理解，为了大家方便，在压缩包中还放了fisherface的原始原始论文和PCA算法的原始论文。希望这些资料对大家有所帮助。-Fisherface matlab
hog_svm
- 这文件夹包含了，hog特征提取，多类SVM分类器，数据库，图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
pca
- PCA算法可在MATLAB中配合人脸数据库实现人脸识别(PCA algorithm can be used to realize face recognition algorithm.)
Matlab人脸识别
- 简单的人脸识别功能 通过输入测试人脸从数据库中找到相对应人脸(Simple Face Recognition Function)
特征脸法人脸识别matlab代码
- 包括训练数据库，matlab导入图片，特征连算法代码，并成功识别人脸，是基本的算法