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PCAKPCA
- PCA和KPCA程序,matlab实现,可用于模式识别时做降维或特征提取处理-PCA and KPCA program, matlab implementation, pattern recognition can be used to do when dealing with dimensionality reduction or feature extraction
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
mypca
- matlab下实现的pca降维算法,降低数据维数,保留数据的主特征-pca dimensionality reduction algorithm on matlab
PCA_SVM
- 附有人脸数据库,实现PCA降维,用PCA特征进行SVM训练,得到精确度-With face , to achieve PCA dimensionality reduction, with PCA features SVM training, get the accuracy