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pca
- PCA主元分析法进行特征提取，再进行人脸识别
PCA
- PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
PCA_faceRec_V2
- 用Vc++实现的人脸识别Demo程序。Adaboost实现人脸检测，PCA特征提取。
pca
- PCA（主元分析）算法人脸识别特征抽取方法
PCA
- 人脸识别：pca特征提取后，用神经网络进行分类
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
PCA_basedFaceRecognitionSystem
- 基于pca的人脸识别系统的MATLAB程序，包括特征提取和识别。-Pca-based face recognition system, MATLAB procedures, including feature extraction and recognition.
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
PCA
- 简单介绍特征脸的识别过程，采用PCA方法进行实现-Brief characteristics of face recognition process, using PCA method to achieve
pca
- 人脸特征提取方法PCA，作为主流的识别算法pca降低的图像向量的维数-Facial feature extraction methods PCA, pca as mainstream recognition algorithm reduces the dimension of image vector
GaborPCA
- 程序实现了基于Gabor特征和PCA的人脸识别算法，具有较好的识别效果。-Program for Gabor features and PCA-based face recognition algorithm has better recognition effect.
pca
- 人脸识别的一个程序，适合PCA提取人脸特征，很好的识别率。-Recognition of a program for PCA for face feature extraction, a good recognition rate.
face-recognition
- pca又称主成分分析，主要用来提取图像的主要成分，作为特征提取一个重要算法，将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
Yale_5G
- Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.-Yale, PCA, SVM, matlab, face detection, feature extraction, face recognition.
fsvmPpca-face-Recognition
- 首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。-First using PCA for dimensionality reduction ORA face image, and then use fuzzy support vector machine to classify the extracted feature vectors, the recognition rate is higher.
PCA-pro
- 整个程序是基于Yale人脸数据库的PCA算法。算法主要分成三个部分。第一个部分是选择了每类图片的八张进行训练，形成基空间。第二部分是画图，主要是怎么画出特征脸，就是那个看着比较诡异的东西。可以修改数据，程序中提供了100个特征值和16个特征值的情况示例。最后一部分就是测试部分，检测命中率。效果很理想。-The whole process is based on the Yale face database PCA algorithm. Algorithm is divided into thre
pca
- 一个简单的用于人脸识别中PCA特征提取程序。-a simple PCA feature extraction program used in face recognition
PCA-and-SVM-Face-recognition
- 采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
PCA-extract-code
- PCA特征提取代码,对图像进行识别，并输出识别率，附详细说明-PCA characteristic extract code