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结合PCA+LDA的图像识别算法VC封装类,PCA（主元素分析，光照敏感）,可用于人脸识别的初级算法-combination of image recognition algorithm VC Packaging category, PCA (principal component analysis, Light-sensitive), can be used for the initial face recognition algorithm
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基于主成份分析(PCA)的人脸识别算法MATLAB程序的实现。机器视觉的作业，内附人脸识别的matlab程序，和人脸库，还有作业的详细要求，以及格式示例和部分参考文献。-Based on principal component analysis (PCA) of the face recognition algorithm MATLAB program implementation. Machine vision operations, included face recognition mat
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人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。-Face Recognition: Using the PCA method, that is, principal component analysis, the distinction between face and non-human face. Then the process used mainly for large operations.
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摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
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基于主成分分析的人脸识别，本程序给出了N次重复实验后各维数的识别率-Principal Component Analysis(PCA)for face recognition
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主成分分析，及其用于人脸识别的算法实现。-Principal component analysis, and for the face recognition algorithm.
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pca又称主成分分析，主要用来提取图像的主要成分，作为特征提取一个重要算法，将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
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用主成分分析法，即PCA算法实现人脸识别-With principal component analysis, face recognition algorithm that PCA
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本程序含人脸特征提取的主成分分析（PCA）的源程序，希望对大家有用-The face feature extraction process with principal component analysis (PCA) of the source, we hope to be useful
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PCA人脸识别程序。运用主成分分析法对人脸进行识别是一种主要的方法。-PCA face recognition program. The use of principal component analysis of the human face recognition is a major way.
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用于人脸识别，主要在证件照片中。主要思想是主成分分析（PCA）的方法，这是一个较为通用的方式。-For face recognition, mainly in the ID photo. The main idea is the principal component analysis (PCA) method.This is a more generic way.
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基于主成分分析的人脸(pca)的人脸图像特征提取和识别，文件内有图库和程序。直接运行就可以了。-Based on principal component analysis (pca) face of face image feature extraction and recognition, there were atlas and program files. Run directly.
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基于主成分分析的人脸识别系统，用matlab写的-Written based on principal component analysis of face recognition system using matlab
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使用主成分分析进行人脸图像的识别，并计算识别率-Using principal component analysis for face image recognition, and calculate the recognition rate
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主成分分析算法程序 选取前多少个主成分代表主要特征-Principal component analysis algorithm select the top number represents the main features of the main components
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使用LBP和主成分分析法，进行人脸识别的程序，可以获得不错的效果。-The use of LBP and principal component analysis (pca) for face recognition program, can obtain good effect.
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主分量分析是一种基本的多维数据描述方法，是一种能使多维数据按照实际研究的需要更好地描述出来的变换方法。-Principal component analysis is a basic descr iption of the method of multidimensional data is a multidimensional data in accordance with the needs of the actual research to better describe the tran
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图像处理与识别实现分类算法功能的函数PCA（主成分分析）方法-PCA (principal component analysis) function of image processing and recognition to achieve classification algorithm
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主成分分析法 实现图像数据的降维 matlab代码编写-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS OF IMAGE DATA
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代码是关于主成分分析的人脸识别，使用orl人脸图像集(The code is about principal component analysis of face recognition using ORL face image set)
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