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BPC++
- Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic mo
基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序
- 基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序，支持最新的opencv2.0版本.在VC环境下配置opencv2.0后，可以运行检测静止图像中的行人。-people recognition based SVM(supporting vector machine) detector launched by Dalal with the OpenCV2.0 environment.this can work on the static images
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
libsvm-mat-2.89-3
- 支持向量机的分类，能够很好的实现类别的分类等。含有c，jave，c++等语言的接口-The classification of support vector machine (SVM) is quite well, and can realize the category of classification, etc. Contains c, jave, c++ language such as the interface
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
SVM
- SVM的C语言实现代码，可以直接移植到自己的工程中。-SVM' s C language code can be directly transplanted into their own works.
svm-coder
- 适合svm的初学者，通过本代码的练习，可以使初学者对c-svm进行分类有一个感性认识。-Svm suitable for beginners, through this code of practice, you can make beginners c-svm classification has a perceptual knowledge.
c-svm
- 用c语言实现支持向量机的算法，内容很好的，真的-C language support vector machine algorithm, good content, really
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
svm_demo
- SVM（支持向量机）常被用于二元分类问题中。此文件包含svm_predict、svm_train、svm_scale等源文件和若干训练文件，可以在VS中实现SVM的基本分类功能。(Support vector machine is often used in two elements classification problem. This file contains svm_predict, svm_scale, svm_train and other source files, and a
NumberPlateRecognition
- 基于SVM和神经网络的车牌识别，采用C++代码实现(Car Plate Recognition)