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支持向量机的matlab实现，各位可以试试一试。在图像处理和人脸识别上效果还可以-Matlab support vector machine implementation, you can try try. In image processing and recognition of the effect can also be
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一种车牌图像校正新方法
【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
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模式识别中支持向量机的应用。在图像识别，多维数据分类中有很好的应用。-Pattern recognition Support Vector Machine. In image recognition, multi-dimensional data classification has a good application.
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支持向量机matlab，大家可以试试哦，
能够在图像处理，人脸识别中有较好的效果-Support vector machine matlab, you can try Well, that in image processing, face recognition has a good effect
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完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
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首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。-First using PCA for dimensionality reduction ORA face image, and then use fuzzy support vector machine to classify the extracted feature vectors, the recognition rate is higher.
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运用H15；I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理，研究了多种识
别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快，而且识别率也较高，并且方法简便。通
过将极坐标和傅垦叶变换结合，计算m印签图像纹理的频谱度量，来完成印鉴的特征提取，运用支
持向量机分类器对印鉴进行识别，实验证明，方法具有良好的旋转不变纹理分析性能，提高了识别
率。-It WaS found a fast，simple and a
higher seal image(HSI)identification
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支持向量机进行人脸识别matlab代码，有训练图像-Support vector machine matlab code for face recognition with the train image
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场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本
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模式识别相关实验，支持向量机图像识别源代码(Pattern recognition related experiments, support vector machine image recognition source code)
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