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PlateReco
- 该程序是个很不错的车牌定位与识别系统源代码，可以比较清晰和准确的提取出车辆的牌照文字（包括中文、英文和数字 ps：压缩包中附有车牌图）。在vc环境下就可以调试，运行。有兴趣的人可以下载来-the program is a very good location and license plate recognition system source code, can be more clear and accurate extracted vehicle license characters (i
Reconize_chepai
- 这是一个车牌是识别的程序，我用Vc++中的MFC开发的，当输入一个车的照片时，该程序能够将车牌标识出来。-This is a license plate is to identify the procedure, I used Vc of MFC, when the importation of a vehicle of photographs, the program can be marked plates.
200561555616250020000
- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
Harri_for_watermark
- Harri特征检测器用于数字水印用VC编写运行即可-Harri feature detection device for digital watermarking VC operation can be prepared
digitalnumberrec
- 用ＶＣ＋＋实现的数字识别系统，功能齐全，可直接使用。-with VC + + to achieve the number recognition system, complete functions, and can be used directly.
TextLocation
- 可以进行文字定位识别的VC源码,用来在数字相片中确认文字,标志等内容的位置,并进行OCR识别-positioning can be written to the VC-source identification, used in digital photographs recognized text, signs such as the location, and OCR
try2LPR-2.0
- 这是利用VC++6.0开发的汽车车牌识别系统，其基本原理是采用了基于车牌颜色对的最新的车牌识别技术。相关技术有：车牌定位，字符定位，车牌倾斜纠正，字符识别等。源代码可以直接编译运行，识别的图象要求为彩色照片24位。 -This is the VC 6.0 automobile license plate recognition system Its basic tenets are based on the use of color plates on the latest technology
ColorFaceDetect
- 人脸定位实例，VC++编写，希望对大家有帮助-Face positioning example, VC prepared, and I hope to be helpful
BPnet_number_recognition
- 基于BP网络的含噪声点阵数字的识别程序，采用VC编写，可用于神经网络学习，也是一个实用的数字识别系统。-BP network with digital noise lattice identification procedures used to prepare VC, Neural networks can be used for learning, as well as a practical digital identification system.
PCA+LDA.Class.vc
- 结合PCA+LDA的图像识别算法VC封装类,PCA（主元素分析，光照敏感）,可用于人脸识别的初级算法-combination of image recognition algorithm VC Packaging category, PCA (principal component analysis, Light-sensitive), can be used for the initial face recognition algorithm
mydiblib
- 用vc写的关于图象处理的下，可用于分割车牌区域 -vc used to write on the image processing, can be used to separate plates regional
Reconizechepai.rar
- 这是一个车牌是识别的程序,我用Vc中的MFC开发的,当输入一个车的照片时,该程序能够将车牌标识出来 ,This is a license plate is to identify the procedure, I used Vc development in MFC, when the importation of a car photo, the program can be out of license plate logo
Chepai118
- 车牌识别系统 VC++ 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI)-License Plate Recognition System VC++ using VC++6.0 to do development tools, using a simple SDI frame structure, one dealing with a bitmap (who are interested can be made MDI)
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- vc数字图像模式识别技术的源程序，包括手写数字识别（联机，脱机），图像纹理分析，人脸识别等等。程序均可运行。-vc digital source image pattern recognition technology, including handwritten numeral recognition (online, offline), image texture analysis, face recognition and so on. Procedures can be run.
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
vc
- 该文件为数字识别系统的源代码，用VC++程语言序编写，可直接运行。-The file is in digital identification system source code, using VC++ programming language written procedures, can be directly run.
FaceDetect(vc)
- 是用vc++开发的人脸识别程序，能很准确的对人脸图片进行精确定位，希望对大家有帮助。-Is the development of face recognition vc++ program can be very accurate picture of the precise positioning of the face, we want to help.
VC
- 关于人脸识别方面的书籍资料，希望对大家有用-Books on aspects of face recognition information, want to be useful. . .
VC-Chinese--character
- VC源码,图形处理,汉字识别VC汉字识别源代码，可以用鼠标在程序的空白处写字，然后让程序识别你所写的文字，当然需要字库支持，这个字库是需要事先准备好的，当然程序还有一个模式是“学习”模式，当有不识别的文字时可启动这个模式，将对应的文字输入，下一次如果重新写入这样的字，程序就可以识别了。 -VCsource code, graphics processing, Chinese character recognition VC Chinese character recognition source
CarNumber
- 本算法进行车牌识别，首先提取车牌的位置，然后对车牌的字符进行分割，最后进行识别，将识别结果输出。本算法能得到较好的识别结果。(The algorithm for license plate recognition, the first extraction of the location of the license plate, and then the license plate character segmentation, and finally identify the recogni