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templatematch.rar
- 实现了快速的模板匹配功能，是个优化的算法；,Achieved a fast template matching function, the algorithm is an optimization
DGScreenSpy_0.1.1b
- 這個基本是實用版本了，學習、工作兩用。 此為 v0.1.1 的基礎上改進的第一個版本v0.1.1a v0.1.1采用 固定分塊 + 隔行掃描 v0.1.1a采用 動態分塊 + 隔行掃描 v0.1.1b 修正了低網速黑屏的BUG； 修正了BCB版閃爍的BUG； 修改了點算法。-This is basically a version of the utility, study, work dual-use. V0.1.1 This is the basis of the
Md5Code
- C编写，实现字符串摘要、文件摘要两个功能。里面主要包含3个文件: Md5.cpp、Md5.h、Main.cpp。其中Md5.cpp是算法的代码，里的代码大多是从 rfc-1321 里copy过来的；Main.cpp是主程序。 -C to prepare, to achieve string summary document containing a summary of the two functions. 3 inside the main document contains: Md5.cpp
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
eyesegmentation
- 程序可实现人眼虹膜、眼睑及睫毛分割，主要功能有：（1）虹膜内外圆的霍夫圆检测；（2）眼睑检测以及参数方程的求解；（3）睫毛的最优化阈值处理。 vc文件夹下包含以下四个内容：（1）最后编译生成的.exe文件；（2）包含主要算法的.h头文件；（3）两幅原始图像（yangjing1.bmp,yanjing2.bmp）；（4）两幅经过MATLAB进行自适应直方图均衡化的图像（yanjing11.bmp,yanjing22.bmp）-Program can achieve human iris, ey
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
LPR_by_ylh
- 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
sb3
- matlab实现图像识别的算法；比较有效地实现了图像的识别和算法的改进-matlab for image recognition algorithm matlab for image recognition algorithm
MBSAS
- 改进的基本顺序聚类算法，算法包括两个阶段，第一个阶段是将x的一些向量分配到聚类中来形成类；在第二个阶段中，没有被分配的向量第二次参与算法，并分配到合适的类中。-Improved basic sequential clustering algorithm，The algorithm consists of two phases, the first stage is some vector x is assigned to the cluster to form a class In the s
image-recongnition-for-rice
- 提供了一种图像识别的otsu二元算法；可有效检测出质量高低的大米-An image recognition the otsu two yuan algorithm can effectively detect the level of quality rice
ce37776c1557
- 这是一个人脸识别演示/测试程序，用户可以基于程序中已经实现的算法，开发新的有关人脸识别的应用；也可以修改或添加新的算法，并测试其性能。-This is a face recognition demo/test program, the user can be based on the algorithm has been implemented in the program, the development of a new face recognition applications can
PCA_FaceREC
- 基于PCA算法的人脸识别程序；人脸数据库中要包含子库，每个子库中分别包含测试库和训练库-Based on PCA algorithm for face recognition program Face database contains sub-libraries, each sub-library contains test library and training library
beijing03
- 背景提取，迭代法(Surendra算法）；即采用帧差的方法，一帧图像减去前一帧图像，即可以对比得到图像中变化（移动）的区域，扣除移动的区域，即得到不动的背景。采用多帧图像迭代的方法，得到更加准确的背景。-Background extraction, iterative method (Surendra algorithm) frame difference method is used, an image by subtracting the previous frame, which can
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
face-recognition-based-on-pca_matlab
- 这是基于主成分分析的人脸识别算法，包含下采样，特征脸，数据字典等；识别率很高，希望对做识别这块的初学者有帮助-This is a face recognition algorithm based on principal component analysis, including down-sampling, face features, data dictionaries very high recognition rate, I hope to do this is to help beg
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
adaboost
- matlab中可运行的adaboost人脸识别算法(Adaboost face recognition algorithm that can run in matlab)