将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，提出了一种简单实用的方法，具有很好的应用价值

基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷

Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:

手写体数字识别，BP神经网络在手写体数字识别中的应用-Handwritten Numeral Recognition