CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
登陆 | 会员注册
当前位置： 首页 资源下载 源码下载 图形图象 图形/文字识别 搜索资源 - c T

搜索资源列表

  1. CardRecognization

    3下载：
  2. 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：724141
    • 提供者：洪清启

  1. reply_1_1007847

    0下载：
  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：115995
    • 提供者：csyw

  1. detect_vc++_

    0下载：
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：2737637
    • 提供者：张甲杰

  1. 车牌定位

    0下载：
  2. 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：734555
    • 提供者：何问宇

  1. 车牌定位

    1下载：
  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：750738
    • 提供者：feigejafe

  1. carcarddetect

    0下载：
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：730291
    • 提供者：吕煊

  1. chepaishibie

    0下载：
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：2735131
    • 提供者：张雪峰

  1. 26229262[1]

    0下载：
  2. 一种快速的图像定位方法 一种快速的图像定位方法-A Ra pi d Lo c a t i o n Me t h o d o f Ve hi c l e Li c e n s e Pl a t e

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-04-06
    • 文件大小：170727
    • 提供者：marry

  1. 28387917[1]

    0下载：
  2. 汽车牌照图像定位技术 汽车牌照图像定位技术汽车牌照图像定位技术-An a l y s i s o f Li c e ns e P l a t e Lo c a t i o n T e e h n ol og y

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：297005
    • 提供者：marry

  1. AVehicleContourbasedMethodforOcclusion

    0下载：
  2. 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-03-27
    • 文件大小：297142
    • 提供者：christine

  1. cardrecognition

    0下载：
  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-04-09
    • 文件大小：1407659
    • 提供者：张青
搜珍网 www.dssz.com