OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU method of adaptive image binarization threshold, OTSU

图形图像处理，可以用来进行二值图像转换并显示效果，效果一般吧 ， 基础性的matlab学习例子 -Graphics, image processing, can be used to convert binary image display, the general effect of it, basic matlab learning examples

Opencv 通过形态学操作实现图像边缘。 首先将图像转换为二值图像，然后膨胀此二值图像，最后减去未膨胀之前的图像便得到了图像的边缘。-Opencv realize the image edge by morphological operations. First, convert the image to a binary image, and then expanded this binary image, the last image before subtracting the