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数字图像处理的代码 内容非常全 千辛万苦得来啊-Source code of digital image process procedure,covered many technology,hard to find.
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联机手写字符识别程序，属于数字图像模式识别技术及工程实践的随书代码-on-line handwriting character recognition process is digital image pattern recognition technology and engineering practice with the code book
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The aim of Optical Character Recognition (OCR) is to classify optical patterns (often contained in a digital image) corresponding to alphanumeric or other characters. The process of OCR involves several steps including segmentation, feature extractio
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用VC编写的运动检测程序，实现运动物体的跟踪与检测，包括了数字图像处理的一些操作方法-VC prepared with motion detection process, the achievement of moving object tracking and detection, including a number of digital image processing method of operation
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此代码实现了一个对汉字识别的一个预处理过程，把汉字的笔画按照书写顺序编程数字序列，易变后续处理-This code has a Chinese character recognition as a pretreatment process, the number of strokes of Chinese characters in accordance with the written order of the digital programming sequence, the follow-
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数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ -Digital identification code the first step: Training Network. Th
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《VC++实现数字图像识别程序案例》一书源代码。有电子书但是没有光盘的人可以下载-" VC++ implementation of digital image recognition process cases," one source book. However, there is no CD-ROM e-book can download
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数字识别Visual C++源代码，包括图片预处理，分割，特征提取，以及数字识别等整个过程。-Numeral recognition source code, including the image preproce-Digital Identification Visual C++ source code, including image preprocessing, segmentation, feature extraction, and digital identification, t
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这是visual C++数字图像识别技术典型案例一书的光盘内容。
这本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/Visual C++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书。-The most prominent feature of this book is that the majority of the rec
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数字图像识别前处理过程中，提取特征向量，13点提取法-Digital image recognition pre-treatment process, the extracted feature vector, the 13-point extraction
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在图像数字和字符识别过程中，定位是实现智能化的关键一步，同时也是最难的一步，本方法实现了几种常用的定位方法 并做了比较 可以在matlab直接运行-In the digital image and character recognition process, the positioning is a key step to achieve intelligent, but also the most difficult step, this method several commonly use
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《Visual C++数字图像获取.处理及实践应用》配套源程序-The the " Visual C++ digital image acquisition processing and the practical application of matching source
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对于数字图像处理的二值化过程，还有GUI界面建立，方便快捷。-Binarization process for digital image processing, as well as GUI interface to establish quick and easy.
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通过模拟人眼识别数字字符的过程，提出了一种基于字符整体特征的快速手写体数字字符识别方法。此方法不需要对字符图像做复杂的细化处理，减少了细化形变可能带来的误识和拒识，也不需要进行复杂的笔道特征分析，因此速度很快。同时，由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同，因此此方法的识别率也非常高。-n this paper, a fast handwritten digital character recognition method based on the overall character of ch
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本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。
程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
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