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该源码主要是对图像进行边缘检测和轮廓跟踪，主要应用在象人脸识别、指纹识别等这样的图像处理系统中-the main source of the image edge detection and contour tracking, as the main application in face recognition, fingerprint recognition of Image Processing System
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Abstract: Effective data processing is required with the fast development of multimedia technology. Compressed-domain images/video processing techniques have captured the attention of many researchers in recent years, and research on face detection a
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用visual c++开发的人脸检测示例程序，实现人脸定位与跟踪-Using visual c++ Developed examples of face detection process, the realization of Face Locating and Tracking
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在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为
使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分
析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析
包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研
究前景。-Extensively studied in previous work on the basis of the figures in this art
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使用 Visual Basic 6.0 透过 VFW 控制 USB Camera ，并运行人脸追踪算法， 内有原始码、测试影片、运行档案。-Control through the VFW USB Camera, and run face tracking algorithm, with source code, test movie, run the file using Visual Basic 6.0.
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人脸检测，并采用meanshift进行跟踪-Face detection and tracking using meanshift
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人脸检测识别与跟踪技术中关键问题的研究，这篇论文详细解释了里面的具体算法-Face detection and identification and tracking of key issues in the study, this paper explains in detail the specific algorithm inside
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空时互反馈Space-time feedback 人脸检测与跟踪系统的算法-Space-time feedback on each other face detection and tracking system and implementation of the algorithm
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Robust Real-Time Eye Detection and
Tracking Under Variable Lighting Conditions
and Various Face Orientations
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本代码的内容是有关于人脸检测、跟踪和识别-The contents of this code are on the face detection, tracking and identification
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The project tends to detect and track human face in a video via some basic algorithms. It uses adaboost for detection and camshift for tracking. It works well in stable environment.
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基于adaboost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-face detection and tracking recognition
of videoBased on adaboost and mean-shift
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基于AdaBoost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-Based on AdaBoost and mean-shift video of face detection and tracking recognition
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自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。
（1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。
（2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。
（3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
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人脸角点检测与运动跟踪，挺好用，值得学习-Face corner detection and motion tracking, quite good, worth learning
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