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Abstract: Effective data processing is required with the fast development of multimedia technology. Compressed-domain images/video processing techniques have captured the attention of many researchers in recent years, and research on face detection a
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人脸识别系统
人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤，而且本身也可以独立的应用于视频监控、图像检索等领域，因而具有重要的研究价值。尽管Viola等人于2001年提出的基于AdaBoost的人脸检测算法以其卓越的性能而得到了大家的青睐，并已基本解决了大多数情况下的人脸检测问题，但在实际应用中，尤其是智能监控应用中，仍然存在较多挑战性问题。-Automatic face detection face recognition system is not only the basic step
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使用MFC和OpenCV，实现对摄像头中实时视频的人脸的实时检测，或是直接加载图片进行人脸检测-Using MFC and OpenCV, to achievereal-time face detection in real-time camera video , or load the pictures to directly detect face
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基于adaboost的构造的cascade用于快速检测人脸，能够实时检测视频中的人脸。没有采用opencv的代码。-Adaboost based on the structure of the cascade for the rapid detection of human faces, real-time video can face. Did not use the code opencv.
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视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜
索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定
位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取
和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
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这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错，下面的图片是取的其中的某一帧。-This program is a avi video face detection, required background is relatively simple, because the expansion of some corrosion removed, so time was good, the following picture is take
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实现了人脸检测和定位，是数字图像处理和视频处理中的常用技术-Implemented face detection and location, is the digital image processing and video processing technologies used in the
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以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪 网上的-WebCam video stream collected by the data source, the video stream interception of single frame image, by converting the color space, face skin color model an
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这个程序是对一段avi视频进行人脸检测，要求背景比较简单，因为把膨胀腐蚀的部分去掉了，所以实时性还不错，下面的图片是取的其中的某一帧。-This program is a avi video, face detection, requires relatively simple background, as part of the expansion of corrosion removed, so real time is also good, the following picture is
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对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到
特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式
识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
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The project tends to detect and track human face in a video via some basic algorithms. It uses adaboost for detection and camshift for tracking. It works well in stable environment.
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基于vc++6.0和opencv1.0的人脸识别程序，通过网络摄像头采集视频并检测标记出人脸，利用MFC并将其实时显示在应用程序界面中。对于初学者掌握MFC编程有很大帮助-Based on vc++ 6.0 and opencv1.0 face recognition procedures, through the network video camera collection and detection marked face, using MFC and real-time display
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是基于图片中的人脸检测，可以将任意图片中的人脸检测出来，应用于视频监控图像等-Face detection based on the picture, can detect any pictures of the face, used in video surveillance images
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利用最新opencv3.0平台实行的人脸检测，图片+视频中人脸检测部分均有。-The use of the latest opencv3.0 platform for the implementation of human face detection, image+ video in the face detection part are.
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1.支持win64位下云登录功能。
2.设置码流V2接口的回调函数参数修改。
3.消息回调函数接口参数的修改。
4.优化接收和处理缓存，解决接收高分辨率图片数据问题。
5.增加智能编码，智能回放等功能接口。
6.增加车牌识别，人脸识别及其报警配置，模糊检测功能。(此为定制功能)
7.增加抓图接口中图片类型选择功能。
8.增加获取录像日历功能接口。(1. support the win64 bit cloud login function. 2. to modify the
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