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kpca 用于人脸识别等的matlab源码,KPCA for face recognition matlab source, etc.
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Face Recognition, Face Detection, Lausanne Protocol, 3D Face Reconstruction,
Principal Component Analysis, Fisher Linear Discriminant Analysis,
Locality Preserving Projections, Kernel Fisher Discriminant Analysis,Face Recognition, Face Detection, L
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主要介绍了各种关于人脸识别的核心算法，如LGBP，AdaBoost，SV的Kernel判别及基于特定人脸子空间-Introduces a variety of core face recognition algorithms, such as LGBP, AdaBoost, SV and the Kernel discriminant subspace based on a specific face
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pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去-pca+ fisher is the kernel function is applied to face recognition research go
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基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition
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二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该
方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
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face recognition using PCA
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algorithm for kernel based face recognition system capable of removing all occlusions.
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基于核PCA和二维PCA的人脸识别程序 ， matlab编写-face recognition procedures Based on Kernel PCA and PCA-dimensional , matlab
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