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  1. FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space

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  2. 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:458920
    • 提供者:zz
  1. AComparativeStudyonFaceRecognitionUsingLDA-BasedAl

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  2. 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别 会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识 别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持,这些方法包括Eigenfaces、Fish— erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:221810
    • 提供者:费富里
  1. OCR-ResultaProgram

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  2. An algorithm to recognize distorted Machine and handwritten characters is proposed. It uses a feature point extraction-based recognition approach. A new verification scheme, which deals with this problem, is presented. A new feature extractor set is
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:109412
    • 提供者:mohammed
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