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基于模板匹配和特征点匹配相结合的快速车牌识别方法程序-based on template matching and the matching feature points combination of rapid methods and procedures LPR
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基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序，程序中采用了两幅图像，匹配后可进行放射变换-OpenCV based on SIFT feature point extraction of matching procedures, the procedures used in the two images, match after radiation transformation
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运用sift算法提取两幅图像中的特征点，然后再进行特征点匹配，实现图像配准-Sift algorithm using two images extracted feature points, and then the feature point matching, to achieve image registration
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这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching.
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This paper presents an image feature matching algorithm，based on what an image stitching algorithm can be fune—
tioning．In this algorithm，Harris comer detector is used to extract featum points-This paper presents an image feature matching algorithm
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对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具
有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分
别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而
丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有
效性。-A new target recognition
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对图像的特征点，进行匹配，利用RANSC找到最佳的映射矩阵-The image feature points matching, using the mapping matrix to find the best RANSC
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SIFT特征匹配算法完整版，可直接运行，已经包含了所有的.h文件，链接了所需的.lib文件，具备所有dll文件，在VS2010上编译通过，生成的EXE文件可以在任何电脑上运行，不需要安装OPENCV和GSL，另外附加了一篇实验论文，可实现基本的特征点查找以及特征点连线。-The full version SIFT feature matching algorithm, can be directly run, already contains all of the. H file the req
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本程序主要实现指纹识别算法的实现，包括图像分割、二值化、细化、提取特征点、图像的匹配-The main procedures realize fingerprint recognition algorithms, including image segmentation, binarization, thinning, extracting feature points matching images
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基于Shape Context的字符识别算法介绍
本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。
这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤：
(1)在两个形状上找到匹配的点对
(2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context
以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
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读取图像，检测特征点，寻找匹配特征点对，运用几何约束去除外点，校正图像-Reads the image detection feature point, look for matching feature points, the use of geometric constraints to except point, the corrected image
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