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gabor滤波器提取不同方向、不同尺度特征，可用于图像识别-gabor filters extract different directions and different scale features can be used to image recognition
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这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching.
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
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High information redundancy and correlation in face images result in efficiencies when such images are used directly for recognition. In this paper, discrete cosine transforms are used to reduce image information redundancy because only a subset of t
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程序可实现人眼虹膜、眼睑及睫毛分割，主要功能有：（1）虹膜内外圆的霍夫圆检测；（2）眼睑检测以及参数方程的求解；（3）睫毛的最优化阈值处理。
vc文件夹下包含以下四个内容：（1）最后编译生成的.exe文件；（2）包含主要算法的.h头文件；（3）两幅原始图像（yangjing1.bmp,yanjing2.bmp）；（4）两幅经过MATLAB进行自适应直方图均衡化的图像（yanjing11.bmp,yanjing22.bmp）-Program can achieve human iris, ey
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大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的，
Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
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实现了一个基于颜色、纹理、形状综合特征的MatlabGUI图像检索系统。-Bulit an image retrieval system based on which combines these three features and realizes user-defined weights.
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用于基于图像纹理特征提取的图像检索，其中包括matlab中自带的graycomatrix和graycoprops两个m文件，和四个用于提取图像纹理特征及图像检索的m文件-For image retrieval, including matlab comes graycomatrix, and graycoprops two m files, and four m-files used to extract image texture features and image retrieval ba
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在matlab中，运用随机森林算法来解决图像特征处理的问题。(In Matlab,the random forest method is used to solve the classification of image features.)
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