基于一种新的二值化优化方法 与 实现：综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法-Based on a new binarization method and the realization of optimization: an integrated global binarization and edge detection for image segmentation method

在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching

Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm

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