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Cluster.rar
- 在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
PatternRecongnition
- 图像模式识别聚类分析、模糊聚类、遗传算法聚类-Cluster analysis of image pattern recognition, fuzzy clustering, genetic algorithm clustering
ClassificationAndClustering
- 图象模式识别的两个程序：分类识别与聚类识别，代码编写条理，简洁，思路清晰，易懂。 一定可以运行。-Image pattern recognition of two procedures: Classification and Clustering identification, coding coherent, concise, clear, easy to understand. Will be able to run.
cluster
- 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖动鼠标左键画各种数字或图形，注意每一个物体要连通。 (3
AA
- ,文章采用的K均值聚类，进行图像识别,效果较好-, The article by K-means clustering, image recognition, better
Clustering-algorithm
- 这段代码主要介绍数字图像模式识别中的聚类算法-The code focuses on pattern recognition in digital image clustering algorithm
VCPPDIPRTEP
- visual C++数字图像模式识别技术及工程实践。介绍了模式识别和人工智能中的基本内容和相关模型，如：隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的经典问题如：笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、医学图片处理等，从不同的角度介绍了这些问题，给出了基于C/VC++的代码实现。-visual C++ digital image pattern recognition technology and engineering practice.The basic content and related mo
k_algorithm
- k-均值算法（动态聚类法），在数据图像及模式识别，经济，社会学得到广泛应用的算法-k-means algorithm (dynamic clustering method), a widely used algorithm in the data image and pattern recognition, economic, sociological
K-means
- 模式识别算法程序 K均值算法 主要是实现了K均值聚类分析算法，能够实现对图像的自动分类和识别。-Pattern recognition algorithm K-means algorithm K-means clustering analysis algorithms can achieve automatic image classification and identification.
123456cluster
- 本代码是图像模式识别（杨淑莹）的聚类程序的代码，本程序可以在windows平台运行，代表包含很很多经典的聚类算法。-This code is an image pattern recognition (2.Tianjin) clustering procedure code, the program can run in windows platform, representing contain very many classical clustering algorithms.
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
Kmeans
- Kmeans聚类算法，MATLAB语言，用于图像分割，可以将相似像素聚类，然后进行分割-Kmeans clustering algorithms, MATLAB language for image segmentation, can be similar pixel clusters, and then divided
K-means--C
- 运用k_means 聚类算法 对图像进行分类识别 c语言代码-Using k means clustering algorithm for image classification to identify c language code