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tiduruihua1
- 数字图像处理基础算法源代码，梯度锐化，好好努力啊-digital image processing algorithms based on the source code, gradient sharpening, a good effort ah
c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several commonly used edge detection
log
- 此程序实现对一副图像的LOG梯度边缘检测方法-This procedure to achieve an image of the gradient edge detection method LOG
Imageanalysis
- 图像的纹理分析方法和纹理梯度，遥感图像的纹理分析，细胞图像的纹理分析-Image texture analysis and texture gradient, remote sensing image texture analysis, texture analysis of cell images
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
Cell-recognition-statistical-system
- 细胞识别统计系统,其中模块包含：彩色图像平滑，HIS 色彩模型，域值处理，孔洞填充，梯度修正，腐蚀，细化，中心点或非中心点统计。-Cell recognition statistical system, which module contains: color image smoothing, HIS color model, threshold processing, filling holes, gradient correction, corrosion, thinning, center
Igohd
- 图像梯度方向直方图描述子:，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,简称HOG） 特征来表达人体，提取人体的外形信息和运动信息，形成丰富的特征集，然后使 用支持向量机线性SVM 分类器对这些特征集进行训练。-Image gradient orientation histogram descr iptor
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
shuiguojiance_vcPP
- 基于图像处理，vc++平台的水果识别。通过亮度调整，梯度处理，边缘图像，边界跟踪，计算颜色形状等，计算出结果。-Based on image processing, fruit recognition vc++ platform. Through the brightness adjustment, gradient, edge image, boundary tracking, calculation of color shape, the calculated results.