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数字识别系统源代码:
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90％。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
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数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
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指纹识别的源码，包括图形图像的预处理，平滑，去燥，和细化，是比较全面地变成知道，适合新手学习使用-Fingerprint Identification of the source code, including the graphics image preprocessing, smooth, to the dry, and thinning, is to become a more comprehensive know, learning to use for novice
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指纹识别的源码，包括图形图像的预处理，平滑，去燥，和细化，是比较全面地变成知道，适合新手学习使用-Fingerprint Identification of the source code, including the graphics image preprocessing, smooth, to the dry, and thinning, is to become a more comprehensive know, learning to use for novice
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指纹识别的源码，包括图形图像的预处理，平滑，去燥，和细化，是比较全面地变成知道，适合新手学习使用-Fingerprint Identification of the source code, including the graphics image preprocessing, smooth, to the dry, and thinning, is to become a more comprehensive know, learning to use for novice
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指纹识别的源码，包括图形图像的预处理，平滑，去燥，和细化，是比较全面地变成知道，适合新手学习使用-Fingerprint Identification of the source code, including the graphics image preprocessing, smooth, to the dry, and thinning, is to become a more comprehensive know, learning to use for novice
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字符识别的源码，包括图形图像的预处理，平滑，去燥，和细化，是比较全面地变成知道，适合新手学习使用-Character Recognition of the source code, including the graphics image preprocessing, smooth, to the dry, and thinning, is to become a more comprehensive know, learning to use for novice
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数字识别系统源代码.rar
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90％。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意
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是二维码识别源码，里面加入了图像的预处理，可以实现二维码的正确识别。-Two-dimensional code to identify source, I added the image preprocessing, can achieve the correct identification of the two-dimensional code.
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车牌定位与识别系统,对图像处理和模式识别毕业设计有参考价值，VC实现图像预处理，特征提取，以及神经网络识别。-License plate location and recognition system for image processing and pattern recognition graduated design reference value, VC achieve image preprocessing, feature extraction, and neural network
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车牌号码的自动检测先进行图像的预处理，在对预处理后的图像做边缘检测，根据车牌像素的大小进行车牌分割最后将分割的车牌保存在一个文件当中-Automatic detection of the vehicle registration number, preceded by image preprocessing, in the image pre-processing to do edge detection, in accordance with license plate license pla
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光学字符识别系统，包括图像预处理、特征提取和分类器设计。-Optical character recognition system, including image preprocessing, feature extraction and classifier design.
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数字识别Visual C++源代码，包括图片预处理，分割，特征提取，以及数字识别等整个过程。-Numeral recognition source code, including the image preproce-Digital Identification Visual C++ source code, including image preprocessing, segmentation, feature extraction, and digital identification, t
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车牌的识别，通过图像预处理，车牌定位，车牌分割以及字符识别等识别出车牌的号码-License plate recognition, through the image preprocessing, license plate location, license plate segmentation and character recognition to identify license plate numbers, etc.
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定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
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对图像进行归一化处理！是图像预处理中不可缺少的重要部分-The image is normalized! Image preprocessing is an indispensable part in
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指纹识别的源码，对指纹图像进行预处理，特征提取和比对，看是否匹配-Fingerprint the source of the fingerprint image preprocessing, feature extraction and matching to see if it matches
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对指纹图像进行图像提取，图像预处理和特征提取。-The fingerprint image, image preprocessing and image extracting feature extraction.
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本文用matlab实现了指纹图像的对比度增强、有效区域的选取、指纹图像的二值化、指纹的特征值提取等。并选取较好的处理步骤和算法参数解决指纹图像预处理的问题。-Using matlab fingerprint image contrast enhancement, selection of effective regional, the binarization of fingerprint images, fingerprint eigenvalue extraction. And select
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包括常用的图像预处理功能，MSC，SNV，CENTER，一、二阶倒数，平滑。-Including the commonly used image preprocessing function, MSC, SNV, CENTER, a second order reciprocal, smoothing.
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