搜索资源列表
动态图像序列背景重建
- 运用差分法将动态图像序列的背景重建，根据运动序列建立自适应背景-difference method using dynamic image sequence reconstruction of the background, according to campaign to establish adaptive background sequence
yuchuli
- 此代码实现了一个对汉字识别的一个预处理过程，把汉字的笔画按照书写顺序编程数字序列，易变后续处理-This code has a Chinese character recognition as a pretreatment process, the number of strokes of Chinese characters in accordance with the written order of the digital programming sequence, the follow-
Digital_Image_Correlation_080910
- 目标跟踪，本文围绕人运动的视觉分析中的重要课题——基于模型的行人跟踪——展开研究,它不仅涉及底层视觉的许多问题,还是高层视觉处理的基础。基于模型的跟踪是解决行人跟踪问题的一般性框架。-A Method of Passing People Tracking and Counting Based on Real- Time Image- Sequence
2221901171942007418161516204577
- this program realize the DEC, 1998 super resolution algorithm. SR image is obtained from LR image sequence.
MomentCalculator
- 在图像处理与模式识别领域，边缘图像的moments序列是进行图像分类的高效手段。 本程序提供了moments序列的计算代码，以及中心化正交化moments序列的代码，并提供有二三阶moment计算出旋转不变moments的代码。希望对各位有所帮助。-In the field of image processing and pattern recognition, the edge of the image sequence of moments is a highly effective m
HCCR
- 运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像, 分析笔段神经元间的拓扑性质, 将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的种汉字笔划类型组成的几何图形模仿人类汉字形码输人法统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量, 建立手写体汉字特征知识的数据结构表对一手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验。方法具有较强的“ 认知”手写体汉字的能力-Construction of the use of pattern recognition methods of e
Infrared_Target_Detection
- 红外图像运动目标检测、识别与跟踪算法演示程序。附件：点目标到面目标完整图像序列 -Infrared images moving target detection, identification and tracking algorithm demo program. Attachment: point target to the target area complete image sequence
BarRecog
- 一维条形码识别，能够实现二值化图像，对条形码图像进行预处理，得出宽度序列和识别。-One-dimensional bar code recognition，binarized image, the barcode image preprocessing draw width sequence and identification
qqcif(5.24)
- 可以对cif，qcif以及qqcif实行人脸检测的程序，是检测序列的。使用的是adaboost算法。可以读入的是cif序列然后将其缩放为qqcif(88*72)然后进行检测，然后在将检测的人脸框长宽坐标各放大4倍 即可在原来的cif图象中标记人脸。 -Can cif, qcif and qqcif implement face detection procedure is to detect sequences. Using adaboost algorithm. Cif can be
fastHOG3D--full-version
- 这是一个完整版，包含调用文件。整个视频可以用在不同尺度和位置计算得来的特征集进行表示。Hog3D描述子由Alexander Klaser Marcin Marszał ek Cordelia Schmid等人提出的，将HOG的概念扩展，由静态图像特征提取扩展到视频序列的特征提取，在视频序列中的行人检测取得了较好的成果。-This is a complete version, including calls to the file. The video can be used in dif
crnn-master
- 基于图像序列的端到端可训练神经网络 识别及其在场景文本识别中的应用(End - to - End Training Neural Network Based on Image Sequence Recognition and Its Application in Scene Text Recognition)
Image-Cap
- 通过机器式学习算法完成对图像的识别，并生成相应的文字序列(Through the machine learning algorithm, the image recognition is completed and the corresponding text sequence is generated.)