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- 数据挖掘经典专用UCI数据集，鸢尾花数据集,data mining dadaset
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- iris数据分类，bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上-iris data classification, bp neural network, training times and training appropriate adjustments to the accuracy, classification accuracy rate of 99 or more
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- 自己写的，模式识别最近邻算法实现，配有IRIS数据集，非常实用-Their own writing, pattern recognition, nearest neighbor algorithm, with IRIS data set, very useful
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- 使用fisher线性判别函数对iris与sonar数据集进行分类(Using Fisher linear discriminant function to classify iris and sonar datasets)