ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, unsupervised learning is the classic dynamic clustering algorithm

模式识别系统聚类中的ISODATE聚类算法程序-Pattern Recognition System ISODATE Clustering Clustering procedures

模式识别类的ISODATA算法的一个实现对生成数据的一个动态聚类，VC++对话框形式，数据参数可调整,-Pattern recognition like an implementation of the ISODATA algorithm to generate a dynamic data the clustering, VC++ dialog box in the form, data parameters adjustable,