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kmean
- matlab程序，用于人脸识别的K均值算法程序，非常有用。
K均值聚类算法
- 是模式识别中的一种分类算法，用C++编程，很实用。
mpi_kmeans
- K means K均值算法 K means K均值算法 K means K均值算法-K means K means algorithm K means K means algorithm K means K means algorithm K means K means algorithm
IsoDataaK-means
- 是用VS6.0编写的程序。实现了模式识别中的ISODATA算法和K均值算法。内附有测试数据。-made by VS6.0 C++ Isodata K-means
Pattern-Recognition
- 模式识别程序，包括Isodata,C均值,最大最小值以及H-k算法-Pattern recognition sources, including Isodata, H-k algorithm,and so on
Kmeans
- k均值聚类算法代码 用于模式识别等学科的编程应用-k-means clustering algorithm code for pattern recognition applications such as programming disciplines
Kjulei
- 一种K 均值的算法，是老师布置的作业，效果还不错，对IARS花聚类分析-One kind of K-means algorithm, is the teacher assignments, the results were good, the flower cluster analysis IARS
PointCluster
- K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。-K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。自动检测语言 自动检测语言 中 → 英 英 → 中 中 → 日 日 → 中 .翻译结果（中 > 英）复制结果双语对照查看 K—means clustering method realizes the K class identification and decision, the algorithm has
K-MEANS
- 基于c++对模式识别中K均值算法进行实现，可以读取不同波段数，并且实现对地物的分类效果。代码简单易行。-K-means algorithm in pattern recognition based on the c++ implementation, can read the band number and classification of surface features. The code is simple.
k_algorithm
- k-均值算法（动态聚类法），在数据图像及模式识别，经济，社会学得到广泛应用的算法-k-means algorithm (dynamic clustering method), a widely used algorithm in the data image and pattern recognition, economic, sociological
K-means
- 模式识别算法程序 K均值算法 主要是实现了K均值聚类分析算法，能够实现对图像的自动分类和识别。-Pattern recognition algorithm K-means algorithm K-means clustering analysis algorithms can achieve automatic image classification and identification.
KNN
- matlab实现k均值分类，模式识别中的算法，共同学习！-matlab k-means classification, pattern recognition algorithms, learning together!
Classificatin
- 遥感影像分类，K均值和ISODATA算法实现，分类效果较好-Remote sensing image classification, K-means algorithm and ISODATA classification is better
AP
- AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algorithm. K- and k-means algorithm